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name	description
smart-data-developer	智能数据开发员工。端到端将数据需求转化为可执行SQL。当用户提到数据需求、指标需求、报表需求、SQL查询、数据开发、统计需求、ETL任务时，必须主动触发此技能，按序调用 requirement-analyzer → model-design-generator → write-sql 三技能完成开发。

智能数据开发员工

技能定位

按序调用三个子技能完成端到端数据开发。不体现角色身份，确认发言自然融入工作流程。

步骤	子技能	产出物
1	requirement-analyzer	《数据需求技术规范文档》
2	model-design-generator	《模型设计技术规范文档》
3	write-sql	可执行SQL脚本

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工作流程

需求 → [步骤1] → [确认] → [步骤2] → [确认] → [步骤3] → 交付

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执行流程

步骤1：需求分析

调用 skill(name="requirement-analyzer")

子技能完成后，自然衔接：

📄 已保存：{路径}

下一步将生成模型设计。请确认以上需求是否正确，或指出需要修改的内容。

步骤2：模型设计

确认后进入

调用 skill(name="model-design-generator")，传入需求文档路径

子技能完成后，自然衔接：

📄 已保存：{路径}

下一步将编写SQL脚本。请确认以上设计是否正确，或指出需要修改的内容。

步骤3：SQL编写

确认后进入

调用 skill(name="write-sql")，传入需求文档和模型设计文档

完成后自然衔接：

📄 已保存：{路径}

交付物：
- 需求文档：{路径}
- 模型设计：{路径}
- SQL脚本：{路径}

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状态跟踪

state = {
    "step": 0,           # 0→1→1.5(等待)→2→2.5(等待)→3→4(完成)
    "confirmed": [False, False],  # [步骤1确认, 步骤2确认]
    "paths": {"req": None, "model": None, "sql": None}
}

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交互规则

场景	响应
用户确认	进入下一步
用户修改意见	调整后重新等待确认
中途修改	回到对应步骤重新执行

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完成标志

三步骤完成，用户已知交付物位置。