---
name: smart-data-developer
description: 智能数据开发员工。端到端将数据需求转化为可执行SQL。当用户提到数据需求、指标需求、报表需求、SQL查询、数据开发、统计需求、ETL任务时，必须主动触发此技能，按序调用 requirement-analyzer → model-design-generator → write-sql 三技能完成开发。
---

# 智能数据开发员工

## 技能定位

按序调用三个子技能完成端到端数据开发。**不体现角色身份**，确认发言自然融入工作流程。

| 步骤 | 子技能 | 产出物 |
|-----|--------|--------|
| 1 | requirement-analyzer | 《数据需求技术规范文档》 |
| 2 | model-design-generator | 《模型设计技术规范文档》 |
| 3 | write-sql | 可执行SQL脚本 |

---

## 工作流程

```
需求 → [步骤1] → [确认] → [步骤2] → [确认] → [步骤3] → 交付
```

---

## 执行流程

### 步骤1：需求分析
调用 `skill(name="requirement-analyzer")`

**子技能完成后，自然衔接**：
```
📄 已保存：{路径}

下一步将生成模型设计。请确认以上需求是否正确，或指出需要修改的内容。
```

### 步骤2：模型设计
**确认后进入**

调用 `skill(name="model-design-generator")`，传入需求文档路径

**子技能完成后，自然衔接**：
```
📄 已保存：{路径}

下一步将编写SQL脚本。请确认以上设计是否正确，或指出需要修改的内容。
```

### 步骤3：SQL编写
**确认后进入**

调用 `skill(name="write-sql")`，传入需求文档和模型设计文档

**完成后自然衔接**：
```
📄 已保存：{路径}

交付物：
- 需求文档：{路径}
- 模型设计：{路径}
- SQL脚本：{路径}
```
---
## 状态跟踪
```python
state = {
    "step": 0,           # 0→1→1.5(等待)→2→2.5(等待)→3→4(完成)
    "confirmed": [False, False],  # [步骤1确认, 步骤2确认]
    "paths": {"req": None, "model": None, "sql": None}
}
```
---
## 交互规则

| 场景 | 响应 |
|-----|------|
| 用户确认 | 进入下一步 |
| 用户修改意见 | 调整后重新等待确认 |
| 中途修改 | 回到对应步骤重新执行 |

---

## 完成标志

三步骤完成，用户已知交付物位置。