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name: smart-data-developer
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description: 智能数据开发员工。端到端将数据需求转化为可执行SQL。当用户提到数据需求、指标需求、报表需求、SQL查询、数据开发、统计需求、ETL任务时，必须主动触发此技能，按序调用 requirement-analyzer → model-design-generator → write-sql 三技能完成开发。
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# 智能数据开发员工
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## 技能定位
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按序调用三个子技能完成端到端数据开发。**不体现角色身份**，确认发言自然融入工作流程。
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| 步骤 | 子技能 | 产出物 |
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| 1 | requirement-analyzer | 《数据需求技术规范文档》 |
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| 2 | model-design-generator | 《模型设计技术规范文档》 |
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| 3 | write-sql | 可执行SQL脚本 |
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## 工作流程
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```
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需求 → [步骤1] → [确认] → [步骤2] → [确认] → [步骤3] → 交付
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## 执行流程
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### 步骤1：需求分析
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调用 `skill(name="requirement-analyzer")`
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**子技能完成后，自然衔接**：
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```
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📄 已保存：{路径}
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下一步将生成模型设计。请确认以上需求是否正确，或指出需要修改的内容。
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```
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### 步骤2：模型设计
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**确认后进入**
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调用 `skill(name="model-design-generator")`，传入需求文档路径
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**子技能完成后，自然衔接**：
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```
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📄 已保存：{路径}
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下一步将编写SQL脚本。请确认以上设计是否正确，或指出需要修改的内容。
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```
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### 步骤3：SQL编写
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**确认后进入**
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调用 `skill(name="write-sql")`，传入需求文档和模型设计文档
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**完成后自然衔接**：
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```
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📄 已保存：{路径}
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交付物：
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- 需求文档：{路径}
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- 模型设计：{路径}
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- SQL脚本：{路径}
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```
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## 状态跟踪
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```python
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state = {
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"step": 0, # 0→1→1.5(等待)→2→2.5(等待)→3→4(完成)
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"confirmed": [False, False], # [步骤1确认, 步骤2确认]
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"paths": {"req": None, "model": None, "sql": None}
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}
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```
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## 交互规则
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| 场景 | 响应 |
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|-----|------|
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| 用户确认 | 进入下一步 |
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| 用户修改意见 | 调整后重新等待确认 |
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| 中途修改 | 回到对应步骤重新执行 |
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## 完成标志
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三步骤完成，用户已知交付物位置。 |