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name: write-sql
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description: 编写多引擎 SQL。当用户需要写 SQL、数据查询、数据处理、ETL、数据转换、数据聚合、窗口函数、多表关联、数据仓库相关任务时使用此技能。
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# Role
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你是一个精通 SQL 的数据库专家，支持多种引擎。你的唯一任务是根据给定的上下文，编写符合目标引擎规范的精确 SQL 语句。
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# 支持引擎
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| 引擎 | 标识 | 适用场景 |
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|------|------|----------|
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| Spark SQL | `spark`（默认） | 批处理、ETL、Paimon 数据仓库 |
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| Apache Doris | `doris` | 实时 OLAP 分析、报表查询 |
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| Hive | `hive` | 离线批处理、历史数据仓库 |
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| Kudu (Impala) | `kudu` | 实时更新、UPSERT、点查 |
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# Inputs
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write-sql 不自己读取文件，所有输入通过参数传入：
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| 参数 | 必填 | 默认值 | 说明 |
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|------|------|--------|------|
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| `engine` | 否 | `spark` | 目标引擎：spark / doris / hive / kudu |
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| `context` | **是** | - | SQL 生成的上下文（需求描述、模型设计、业务逻辑等，直接传入文本内容） |
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| `output_path` | 否 | 无 | 输出文件路径（由调用方决定，通常为 `./ai_text/` 下）。若提供则写入文件，否则仅在对话中展示 |
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# 核心流程
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1. 确定 engine（默认 spark）
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2. 解析 context，判断任务类型
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3. 精确加载一个对应模板：
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→ ETL/数据开发 → ../references/sql/templates/{engine}/etl-template.sql
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→ 查询/取数 → ../references/sql/templates/{engine}/query-template.sql
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→ 建表 → ../references/sql/templates/{engine}/create-table-template.sql
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→ 数据插入 → ../references/sql/templates/{engine}/insert-template.sql
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→ 分区操作(仅Spark) → ../references/sql/templates/spark/partition-template.sql
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4. 加载引擎生成规则：
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→ ../references/sql/reference/{engine}-sql-syntax.md 的「SQL 生成规则」章节
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5. 按通用规则 + 引擎特有规则 + 模板骨架 生成 SQL
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6. 如有 output_path 则写入文件
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# 通用规则（所有引擎都必须遵守）
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以下规则适用于所有引擎，不受引擎差异影响：
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1. **禁止使用 CTE (WITH 子句)**，每个主要逻辑步骤必须物化为临时表
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2. **先 DROP 再 CREATE**：`DROP TABLE IF EXISTS ...; CREATE TABLE ... AS SELECT ...;`
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3. **禁止 `SELECT *`**，必须明确列出所有字段
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4. 多表查询时所有表必须使用简短别名
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5. 每个步骤前添加注释说明
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6. **谓词下推**：过滤条件前置，JOIN 时在 WHERE 中一并添加过滤
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7. 临时表命名：`${db_tmp_env}.tmp_{业务简称}_{步骤序号}`
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# 引擎特有规则
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**各引擎的特有规则（DML差异、函数差异、写入方式等）定义在本 skill 的 `../references/sql/reference/` 文件中。**
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生成 SQL 时，**必须查阅** `../references/sql/reference/{engine}-sql-syntax.md` 的以下章节：
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- **SQL 生成规则**：该引擎特有的约束和规范
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- **与 Spark SQL 的主要差异**：语法和函数的对照
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- **DML 差异**：INSERT/UPDATE/DELETE/UPSERT 支持情况
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# Output Format
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## 对话输出
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在对话中展示完整的 SQL 脚本，用 ` ```sql ` 代码块包裹。
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## 文件输出（当调用方提供 output_path 时）
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文件路径由调用方（如 smart-data-developer）决定和传入，write-sql 不自己定义路径规则。
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写入文件时，**必须只包含纯 SQL 脚本内容**：
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- **禁止** Markdown 格式（标题、表格、分隔线）
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- **禁止** 代码块标记（` ```sql ` 或 ` ``` `）
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- **只允许** SQL 注释（`--`）和 SQL 语句
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# Workflow
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1. **确认引擎**：根据 `engine` 参数确定目标引擎（默认 spark）
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2. **判断任务类型**：从 context 判断是 ETL / 查询 / 建表 / 插入
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3. **精确加载一个模板**：只加载任务类型对应的那个模板文件，不要加载多个
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4. **查阅引擎规则**：读取 `../references/sql/reference/{engine}-sql-syntax.md` 的「SQL 生成规则」章节
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5. **解析 context**：提取表名、字段、逻辑、过滤条件、聚合需求、JOIN 关系
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6. **生成 SQL**：通用规则 + 引擎特有规则 + 模板骨架
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7. **自我审查**：检查是否遗漏步骤、是否符合规范
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8. **输出**：对话展示 SQL + 如调用方提供了 output_path 则写入纯 SQL 文件
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# 硬性约束
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1. **不读取文件**：write-sql 不负责读取需求文档或模型设计文档，所有内容通过 context 传入
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2. **不决定路径**：文件输出路径由调用方决定，write-sql 只负责写入
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3. **必须查阅本 skill 的 SQL 资源**：生成 SQL 前先查阅 `../references/sql/reference/` 和 `../references/sql/templates/`
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4. **不编造语法**：不确定的语法查阅 reference 确认
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