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li552233
@@ -50,28 +50,15 @@ description: 智能数据开发员工。自动将需求开发成为数据查询
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### 执行时机
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用户提出任何数据开发需求时，**立即**进入此步骤。
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### 执行方式
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使用 `skill` 工具加载并触发 `requirement-analyzer` 技能：
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### 开场白策略
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**不预设开场白**。调用 `requirement-analyzer` 子技能时，使用该子技能自带的引导话术作为开场白。
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### 执行方式
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使用 `skill` 工具加载并触发 `requirement-analyzer` 技能，子技能会自动使用其预设的引导话术与用户交互：
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```
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加载 skill: requirement-analyzer
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```
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### 引导话术（首次交互）
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```
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您好！我是智能数据开发员工，我来帮您完成数据开发任务。
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为了更好地理解您的需求，我将引导您完成需求分析，生成标准的需求文档。
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请先告诉我您的需求：
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1. 您想统计什么数据？（如：投诉量、用户数、销售额等）
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2. 按什么维度分组？（如：按日、按部门、按地区等）
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3. 数据需要每天更新吗？还是一次性查询？
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4. 结果需要写入哪个表？
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请尽可能详细地描述您的需求背景和业务口径。
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### 关键要求
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- **必须引导**：不要假设用户需求，主动询问关键信息
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- **记录进度**：记住用户已提供的信息，避免重复询问
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@@ -89,26 +76,16 @@ description: 智能数据开发员工。自动将需求开发成为数据查询
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### 执行时机
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需求分析完成后，**立即**进入此步骤。
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### 执行方式
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使用 `skill` 工具加载并触发 `model-design-generator` 技能：
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### 开场白策略
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**不预设开场白**。调用 `model-design-generator` 子技能时，使用该子技能自带的引导话术作为开场白。
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### 执行方式
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使用 `skill` 工具加载并触发 `model-design-generator` 技能，子技能会自动根据输入文档启动模型设计流程：
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```
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加载 skill: model-design-generator
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输入：步骤1生成的需求文档路径
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```
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### 引导话术
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```
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需求分析已完成！现在进入模型设计阶段。
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根据您的需求文档，我将生成模型设计技术规范，包括：
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1. SQL 编排步骤（数据处理流程）
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2. 目标表属性信息
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3. 目标表字段信息
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请稍候，正在生成模型设计文档...
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```
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### 关键要求
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- **传递上下文**：将步骤1生成的需求文档路径传递给模型设计技能
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- **跟踪文件**：记录生成后的模型设计文档路径，供步骤3使用
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@@ -126,9 +103,11 @@ description: 智能数据开发员工。自动将需求开发成为数据查询
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### 执行时机
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模型设计完成后，**立即**进入此步骤。
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### 执行方式
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使用 `skill` 工具加载并触发 `write-sql` 技能：
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### 开场白策略
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**不预设开场白**。调用 `write-sql` 子技能时，使用该子技能自带的引导话术作为开场白。
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### 执行方式
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使用 `skill` 工具加载并触发 `write-sql` 技能，子技能会自动根据输入文档启动 SQL 编写流程：
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```
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加载 skill: write-sql
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输入：
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@@ -136,18 +115,6 @@ description: 智能数据开发员工。自动将需求开发成为数据查询
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- 步骤2生成的模型设计文档
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### 引导话术
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模型设计已完成！现在进入最后一步：SQL编写。
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根据需求文档和模型设计，我将生成可执行的 SQL 脚本，包括：
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1. 中间临时表的创建
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2. 数据加工逻辑
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3. 最终目标表的写入
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请稍候，正在生成 SQL 脚本...
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### 关键要求
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- **传递完整上下文**：将需求文档和模型设计文档都传递给 SQL 编写技能
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- **检查输出**：确认生成的 SQL 脚本已保存到指定路径
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@@ -169,24 +136,22 @@ description: 智能数据开发员工。自动将需求开发成为数据查询
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**步骤1：需求分析**
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您好！我是智能数据开发员工，我来帮您完成数据开发任务。
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（调用 `requirement-analyzer` 子技能，该子技能会使用其自带的引导话术开场）
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为了更好地理解您的需求，我将引导您完成需求分析，生成标准的需求文档。
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例如，子技能可能的引导话术：
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好的，我来帮您生成标准的需求文档。为了高效完成，请您一次性提供以下信息：
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根据您的描述，我了解到：
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- 统计目标：各部门的投诉量
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- 分组维度：按部门
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- 更新频率：每日更新
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- 输出目标：指标表
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📋 第一部分：基础信息
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请确认或补充以下信息：
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1. **需求提出方**：是哪个部门/谁提出的需求？
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2. **业务口径**：投诉量具体怎么计算？（如：按投诉工单数、去重统计等）
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3. **部门维度**：是指投诉处理地部门还是其他部门？
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4. **指标编码**：这个指标有没有指定的指标编码（如 D_DXT_xxxxxx）？
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5. **目标表**：写入哪个指标表？表名是什么？
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1. 需求描述（核心业务目标是什么？）
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2. 需求提出方/人（哪个部门/谁提出的？）
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...
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（此处调用 requirement-analyzer 进行完整的需求分析流程...）
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（此处由 requirement-analyzer 子技能完成完整的需求分析流程...）
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@@ -194,9 +159,20 @@ description: 智能数据开发员工。自动将需求开发成为数据查询
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需求分析已完成！
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现在进入模型设计阶段，正在根据需求文档生成模型设计技术规范...
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（调用 `model-design-generator` 子技能，该子技能会使用其自带的引导话术开场）
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（此处调用 model-design-generator 生成模型设计文档...）
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例如，子技能可能的引导话术：
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```
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根据您的需求文档，正在生成模型设计技术规范...
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输入文档：REQ-DATA-xxx.md
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输出内容：
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- SQL 编排步骤
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- 目标表属性信息
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- 目标表字段信息
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```
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（此处由 model-design-generator 子技能生成模型设计文档...）
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@@ -204,9 +180,19 @@ description: 智能数据开发员工。自动将需求开发成为数据查询
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模型设计已完成！
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现在进入最后一步：SQL编写，正在根据需求和模型设计生成可执行的 SQL 脚本...
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（调用 `write-sql` 子技能，该子技能会使用其自带的引导话术开场）
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（此处调用 write-sql 生成 SQL 脚本...）
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例如，子技能可能的引导话术：
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根据需求分析和模型设计，正在编写 SQL 脚本...
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严格遵循模型设计中定义的逻辑步骤：
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- 先过滤再聚合
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- 先子查询再关联
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- 每个逻辑步骤物化为临时表
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（此处由 write-sql 子技能生成 SQL 脚本...）
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@@ -293,27 +279,22 @@ state = {
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**用户**：我想做一个统计，每天统计各部门的投诉受理量，写入指标表
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**助手**：
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（调用 `requirement-analyzer` 子技能，使用其自带的开场白）
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您好！我是智能数据开发员工，我来帮您完成数据开发任务。
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好的，我来帮您生成标准的需求文档。为了高效完成，请您一次性提供以下信息：
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根据您的描述：
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- 统计目标：各部门的投诉受理量
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- 分组维度：按部门
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- 更新频率：每日
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- 输出：指标表
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📋 第一部分：基础信息
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为了生成标准的需求文档，我需要确认以下信息：
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1. **需求提出方**：是哪个部门提出的？（如：市场部、客服部）
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2. **业务口径**：投诉受理量具体怎么统计？（是否去重？是否包含某个状态？）
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3. **指标编码**：这个指标有没有指定的编码？（如 D_DXT_xxxxxx）
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4. **目标表**：写入哪个指标表？表名是？
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5. **数据来源**：数据从哪个库/表取？
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请提供以上信息，我将为您生成完整的开发文档。
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1. 需求描述（核心业务目标是什么？）
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- 例如：每天统计各部门的投诉受理量
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2. 需求提出方/人（哪个部门/谁提出的？）
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...
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（用户补充信息后，调用 requirement-analyzer 完成需求分析，然后依次调用 model-design-generator 和 write-sql，完成整个流程）
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（用户补充信息后，requirement-analyzer 子技能完成需求分析，然后依次调用 model-design-generator 和 write-sql 子技能，完成整个流程）
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