模块	技术
后端	Java 21、Spring Boot 4、Spring MVC、Spring Data JPA、Spring AI 2
匹配	Aho-Corasick 自动机 / OpenAI 兼容大模型
数据库	H2 文件数据库
前端	React 19、TypeScript、Vite、Tailwind CSS、Motion
Excel	ExcelJS

目录结构

.
├── frontend/                         # React 前端
├── src/main/java/com/example/demo/
│   ├── api/                          # REST 接口
│   ├── application/                  # 监控、规则和会话服务
│   ├── domain/                       # 请求、响应和领域模型
│   ├── matcher/                      # AC、LLM 匹配器及路由
│   ├── repository/                   # 规则版本和会话存储
│   ├── job/                          # 过期会话清理
│   └── support/                      # 异常、文本标准化等
├── src/main/resources/
│   ├── application.yml              # 服务配置
│   └── rules/default-rules.json      # 初始规则
└── pom.xml

本地运行

环境要求

JDK 21
Node.js 18 或更高版本
npm

1. 启动后端

在项目根目录执行：

./mvnw spring-boot:run

如需使用“大模型事件匹配”，先设置模型服务的 API Key：

export LLM_API_KEY="your-api-key"
./mvnw spring-boot:run

API Key 只从后端环境变量读取，不会进入浏览器、规则数据库或版本历史。模型服务地址、模型名、超时、最大输出 Token 和提示词在前端页面配置。

后端默认地址：http://localhost:8080

健康检查：

http://localhost:8080/actuator/health

2. 启动前端

另开一个终端：

cd frontend
npm install
npm run dev

访问：http://localhost:3000

开发环境下，Vite 会将 /api 自动代理到 http://localhost:8080。

打包为单个 Spring Boot JAR

先构建前端并复制静态文件：

cd frontend
npm install
npm run build
cd ..
cp -R frontend/dist/. src/main/resources/static/

再打包和启动后端：

./mvnw clean package
java -jar target/demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar

访问：http://localhost:8080

ASR 接口

提交一条 ASR Final：

POST /api/v1/asr-events
Content-Type: application/json

{
  "callId": "call-001",
  "seq": 1,
  "speaker": "citizen",
  "text": "我的顺丰快递一直没有收到",
  "final": true
}

speaker 只支持：

citizen：市民
agent：坐席

同一 callId 下，两个角色必须共享一套全局唯一的 seq：

seq 1  citizen  市民发言
seq 2  agent    坐席发言
seq 3  citizen  市民发言
seq 4  agent    坐席发言

响应中的主要字段：

newAlerts：本次新触发、需要前端提醒的事件
currentResults：该通话当前累计命中的事件
duplicate：是否为重复的 callId + seq
activeRuleVersion：本次匹配使用的规则版本

通话结束后应主动释放会话：

POST /api/v1/calls/{callId}/close

算法流程

flowchart TD
    A["接收 ASR 请求"] --> B{"final=true?"}
    B -- 否 --> C["返回当前结果，不写入上下文"]
    B -- 是 --> D{"callId + seq 是否重复?"}
    D -- 是 --> E["返回 duplicate=true"]
    D -- 否 --> F["写入该通话的共享上下文窗口"]
    F --> G{"当前匹配方式"}
    G -- AC --> H["拼接、标准化并扫描关键词"]
    G -- LLM --> I["注入规则、已发送事件和带角色上下文"]
    H --> J["还原业务事件"]
    I --> J
    J --> K["后端进行通话级最终去重"]
    K --> L["返回 newAlerts 和 currentResults"]

1. 通话隔离与并发

每个 callId 拥有独立会话状态和锁。同一通话按锁串行处理，不同通话可以并行处理。

2. 共享上下文窗口

市民和坐席文本进入同一个、按 seq 排序的通话上下文，默认最多保留 200 轮。AC 只扫描最近 5 轮，能够识别被 ASR 切分到相邻 Final 中的关键词；LLM 使用当前保留的完整上下文。

3. 文本标准化

匹配前会进行 Unicode NFKC 标准化、转小写，并移除空白和常见中英文标点。例如：

E M S       → ems
顺丰，快递  → 顺丰快递

4. AC 自动机匹配

所有已启用关键词被一次性构建为不可变 AC 自动机快照。每条匹配文本只需扫描一次即可发现多个关键词，适合规则和关键词数量持续增加的场景。

5. 告警去重

匹配结果按业务事件聚合。同一个事件在同一次通话中只进入一次 newAlerts，重复命中仍保留在累计状态中，但不会重复提醒。

6. 大模型事件匹配

每条规则包含两个标识：

id：系统内部 UUID，用于规则管理和版本关联
eventId：简短、稳定的业务事件 ID，例如 E001

后端把启用规则压缩为 事件ID|名称|辅助关键词，并把本通话已经发送的事件 ID 一并放入提示词。模型只允许输出 JSON 字符串数组，例如 ["E001"] 或 []，不输出置信度、证据和原因。后端校验短 ID、还原事件名称，并继续执行权威去重。

为提高支持自动 Prompt/KV Cache 的模型服务的缓存命中率，后端会把规则和指令放在稳定前缀中，把每次变化的通话上下文强制追加到提示词最末尾。上下文格式为：

1|citizen|市民发言
2|agent|坐席发言
3|citizen|市民发言

规则管理与版本回溯

规则保存采用完整文档发布，并携带 baseVersion 做乐观并发控制。匹配方式和大模型配置与规则一起版本化；事务提交成功后才切换运行时快照。

主要接口：

方法	路径	说明
GET	`/api/v1/admin/rules`	获取当前生效规则
PUT	`/api/v1/admin/rules`	保存并发布新版本
GET	`/api/v1/admin/rules/versions?limit=20`	获取历史版本
POST	`/api/v1/admin/rules/versions/{version}/restore`	回溯历史版本

回溯不会修改或删除旧记录。例如当前 V8 回溯到 V3，系统会复制 V3 的内容并创建新的 V9，然后切换 V9 为生效版本。

配置

主要配置位于 src/main/resources/application.yml：

配置	默认值	说明
`server.port`	`8080`	HTTP 端口
`monitor.recent-final-window-size`	`5`	AC 每次扫描的最近 Final 数量
`monitor.max-conversation-turns`	`200`	每通话最多保留的共享上下文轮数
`monitor.max-processed-seqs`	`500`	幂等序列号历史上限
`monitor.session-ttl`	`PT2H`	会话空闲过期时间
`monitor.session-cleanup-interval`	`PT10M`	过期会话清理周期
`monitor.llm.api-key`	环境变量 `LLM_API_KEY`	大模型服务密钥

规则数据库默认保存在项目运行目录的 data/rules.mv.db。

扩展性

扩展规则

直接通过前端页面或 Excel 导入新增关键词规则，无需修改匹配代码。发布后自动构建新快照并热切换。

扩展匹配算法

当前支持 ac-keyword 和 llm。匹配器由统一路由调用，后续可以继续增加正则、高频事件分类、向量检索或组合策略。大模型当前采用同步调用，适合单实例、低流量场景；流量增加后可增加超时降级、隔离线程池、限流、指标和异步结果通道。

扩展事件处理

可以在产生 newAlerts 后增加消息队列、WebSocket、工单、短信或外部系统通知。建议通过领域事件异步处理，避免阻塞 ASR 接口。

扩展存储

开发环境使用 H2。生产环境可以迁移到 MySQL 或 PostgreSQL；JPA 领域模型和服务层不需要大幅调整。

扩展为多实例部署

当前通话上下文保存在单机 JVM 内存。多实例部署时需要选择以下方案之一：

按 callId 做一致性路由，保证同一通话始终进入同一实例
将会话上下文和幂等状态迁移到 Redis 等共享存储
使用分布式事件流按 callId 分区处理

安全与治理

生产环境建议增加管理员认证、规则变更审计、接口限流、数据库迁移工具，以及历史版本保留策略。

其他说明

关键词模式下，前端对话中的关键词高亮只是本地视觉提示；大模型模式不做本地关键词高亮。
真实告警始终以后端 /api/v1/asr-events 响应为准。
更完整的设计背景见 asr_event_monitor_confirmed_technical_solution.md。

Languages

TypeScript 49.6%

Java 49.5%

Shell 0.4%

CSS 0.4%

HTML 0.1%

README.md Unescape Escape

实时通话 ASR 事件监控

技术栈