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# 3M-Transformer: A Multi-Stage Multi-Stream Multimodal Transformer for Embodied Turn-Taking Prediction
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- 作者：Mehdi Fatan Serj、Emanuele Mincato、Dimitra Pintzou、Mariella Dimiccoli
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- 发表：ICASSP 2024，8050–8054
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- 阅读深度：作者机构摘要及正式会议信息筛选
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- 记录日期：2026-08-28
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- 来源：[作者机构](https://www.iri.upc.edu/publications/show/2887)、[DOI](https://doi.org/10.1109/ICASSP48485.2024.10448136)
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## 摘要与项目关系
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在 EgoCom 的同步、多视角 embodied 对话数据上，通过多阶段、多流 multimodal transformer 预测轮次。强调不同人物视角和模态间的交互。
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这是多人时序融合的相关工作，但 EgoCom 不等于 EasyCom，多个参与者摄像机也不同于单 wearer 视角。本轮未完整核对方法、输入因果性及代码，不能直接作为可复现命令来源。
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