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# Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning
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- 第一作者：Jean-Baptiste Alayrac
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- 发表：NeurIPS 2022 主会
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- 阅读深度：摘要及 gated cross-attention 方法片段筛选
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- 记录日期：2026-08-28
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- 来源：[正式条目](https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2022/hash/960a172bc7fbf0177ccccbb411a7d800-Abstract-Conference.html)、[论文](https://arxiv.org/abs/2204.14198)
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## 摘要与项目关系
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利用桥接视觉和语言模型的结构，使模型能处理交错图像/视频及文本；通过新增视觉交互模块利用预训练骨干。它是门控 cross-attention 内部融合的基础参考，不是本项目需要从头重训的完整系统。
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本项目拟借鉴有限视觉 memory 与局部 adapter，不声称新增 gate 本身构成方法创新。更直接的 AV 迁移证据参见 Whisper-Flamingo 笔记；接话因果性和人物交互仍需本项目独立证明。
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