- Revised site name and description for clarity and detail. - Updated navigation structure to better reflect the organization of content. - Improved changelog entries for better readability and consistency. - Migrated assistant configuration and prompt guidelines to new documentation paths. - Enhanced core concepts section to clarify the roles and capabilities of assistants and engines. - Streamlined workflow documentation to provide clearer guidance on configuration and usage.
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# LLM 模型
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本页是资源库中 LLM 模型的正式说明页,聚焦文本生成、嵌入和重排模型的接入与选择。
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## 这页负责什么
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当你需要为助手配置“理解与生成能力”时,请从这里开始决定:
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- 使用哪个供应商或模型家族
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- 该模型负责文本生成、嵌入还是重排
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- 接口地址、认证信息和默认参数如何设置
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语音识别和语音合成分别由 [语音识别](asr.md) 与 [声音资源](voices.md) 说明,不在本页重复。
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## 模型类型
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| 类型 | 用途 | 常见场景 |
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|------|------|----------|
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| **文本模型** | 生成回复、总结、分类、规划 | 助手主对话、工具调用决策 |
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| **嵌入模型** | 向量化文档或查询 | 知识库检索 |
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| **重排模型** | 对检索结果再次排序 | 提升知识召回质量 |
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## 配置清单
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| 配置项 | 说明 | 建议 |
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|--------|------|------|
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| **供应商** | OpenAI 兼容、托管平台或自建服务 | 用统一命名规范区分环境 |
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| **模型名称** | 控制台中的显示名称 | 体现厂商、用途和环境 |
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| **模型标识** | 请求中实际使用的 model 名称 | 保持与供应商文档一致 |
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| **Base URL** | 接口地址 | 为不同环境分别配置 |
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| **API Key / Token** | 鉴权凭证 | 与显示名称配套管理 |
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| **默认参数** | Temperature、Max Tokens、上下文长度等 | 按业务场景收敛默认值 |
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## 选择建议
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- **先按用途选模型,再按成本和延迟筛选供应商**
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- **文本模型不要承担知识库检索职责**:检索应交给嵌入与重排模型
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- **为不同环境建立清晰命名**:如 `prod-gpt4o-mini`、`staging-qwen-text`
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- **默认参数要保守**:让助手默认稳定,再在单个场景内按需调优
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## 常见组合
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| 目标 | 推荐组合 |
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| **通用对话助手** | 1 个文本模型 |
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| **知识问答助手** | 文本模型 + 嵌入模型 |
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| **高质量知识召回** | 文本模型 + 嵌入模型 + 重排模型 |
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## 下一步
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- [语音识别](asr.md) - 为语音输入选择 ASR
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- [声音资源](voices.md) - 为语音输出准备 TTS 资源
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- [知识库](knowledge-base.md) - 把嵌入 / 重排模型接入 RAG 链路
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