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2026-02-08 09:33:32 +08:00

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AI Video Assistant 使用说明

产品概述

AI Video Assistant 是一款基于大语言模型的智能对话与工作流管理平台，支持多模型集成、语音合成、自动化测试等功能，帮助企业快速构建智能客服系统。

核心功能

功能模块	描述
仪表盘	实时数据统计与可视化分析
助手管理	创建、配置、测试 AI 助手
工作流	可视化流程编排
模型库	LLM/ASR/语音模型配置
知识库	RAG 文档知识管理
历史记录	对话日志查询与分析
自动化测试	批量测试与质量评估

快速开始

环境要求

Node.js 18+
现代浏览器（Chrome/Firefox/Edge）

启动服务

cd web
npm install
npm run dev

访问 http://localhost:3000

详细使用指南

1. 仪表盘

仪表盘展示系统核心指标：

总对话数 - 累计对话请求数量
回答率 - 成功回答的对话占比
平均时长 - 单次对话平均持续时间
人工转接率 - 需要人工介入的对话比例

2. 助手管理

创建助手

点击 创建助手
配置助手基本信息（名称、提示词）
选择对话语言与音色
绑定知识库和工具

配置选项

标签页	配置项
全局	名称、提示词、温度参数
语音	TTS 引擎、音色、语言
工具	可用工具列表
知识	RAG 知识库关联
链接	外部服务配置

3. 工作流

工作流节点类型

节点	功能
对话节点	AI 自动回复
工具节点	调用外部工具
人工节点	转接人工客服
结束节点	结束对话流程

4. 模型配置

支持的 LLM 模型

OpenAI - GPT-4/GPT-3.5
DeepSeek - DeepSeek Chat
SiliconFlow - 多种开源模型
Google Gemini - Gemini Pro

ASR 语音识别

Whisper - OpenAI 语音识别
SenseVoice - 高精度中文识别

5. 知识库

创建知识库

进入 知识库 页面
点击 新建知识库
上传文档（支持 Markdown/PDF/TXT）
配置检索参数

6. 历史记录

查询条件：

按时间范围筛选
按助手名称搜索
查看对话详情与统计

7. 自动化测试

测试类型

类型	说明
固定测试	预设问答对测试
智能测试	AI 生成测试用例

评估指标

回复准确率
回答完整度
响应时间

8. 语音合成

支持的 TTS 引擎

阿里云 - 多音色可选
火山引擎 - 高自然度
Minimax - 低延迟

9. 个人中心

管理账户信息与系统设置。

部署指南

Docker 部署（推荐）

# 构建镜像
docker build -t ai-video-assistant .

# 运行容器
docker run -d -p 3000:3000 --name ai-assistant ai-video-assistant

Nginx 反向代理

server {
    listen 80;
    server_name your-domain.com;

    location / {
        proxy_pass http://localhost:3000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
}

常见问题

Q: 如何配置 API Key？

进入 LLM 库 或 语音库 页面，点击对应模型的配置按钮填写 API Key。

Q: 助手无法回复？

检查模型配置是否正确
确认知识库已正确关联
查看系统日志排查错误

Q: 语音识别不准确？

确认 ASR 模型选择正确
检查音频采样率（推荐 16kHz）
确认语言设置匹配

技术支持

如有问题，请提交 Issue 或联系技术支持团队。

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