b300b469dc
- Revised site name and description for clarity and detail. - Updated navigation structure to better reflect the organization of content. - Improved changelog entries for better readability and consistency. - Migrated assistant configuration and prompt guidelines to new documentation paths. - Enhanced core concepts section to clarify the roles and capabilities of assistants and engines. - Streamlined workflow documentation to provide clearer guidance on configuration and usage.
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# 知识库
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知识库负责承载助手需要引用的私有事实、业务资料和长文档内容，是 RAG（检索增强生成）能力的正式说明页。
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## 什么时候应该用知识库
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当问题答案主要来自“稳定文档”而不是实时外部动作时，优先使用知识库：
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- 产品说明、政策条款、操作流程、培训材料
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- 内部手册、FAQ、规范文档
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- 需要被多位助手复用的领域知识
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如果任务本质上是“查状态、写数据、执行动作”，那通常更适合 [工具](tools.md)，而不是知识库。
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## 工作原理
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```mermaid
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flowchart LR
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subgraph Indexing["索引阶段"]
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Doc[文档] --> Chunk[分块]
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Chunk --> Embed[向量化]
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Embed --> Store[(向量数据库)]
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end
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subgraph Query["查询阶段"]
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Q[用户问题] --> Search[相似度检索]
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Store --> Search
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Search --> Context[相关片段]
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Context --> LLM[LLM 生成回答]
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end
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```
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核心原则很简单：把长文档转成可检索的片段，在用户提问时只把最相关的内容送给模型。
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## 适合放进知识库的内容
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| 适合 | 不适合 |
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|------|--------|
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| 稳定规则、标准答案、产品文档 | 高频变化的实时状态 |
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| 领域术语、说明手册、培训材料 | 需要外部系统写入或变更的动作 |
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| 需要跨助手复用的内容 | 只在单次会话里临时生成的数据 |
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## 内容准备建议
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- 优先上传结构清晰、主题明确的文档
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- 对超长文档按主题拆分，减少一次索引的噪声
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- 标题、章节名和表格说明对召回质量很重要，不要全部删掉格式信息
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- 与其堆很多相近文档，不如先清理重复、过期和相互冲突的内容
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## 常见配置项
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| 配置项 | 作用 | 常见做法 |
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|--------|------|----------|
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| **相似度阈值** | 过滤弱相关结果 | 从保守值起步，再按误召回调 |
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| **返回数量** | 控制一次送给模型的候选片段数 | 先少后多，避免上下文污染 |
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| **分块大小** | 决定每个文档片段的长度 | 按文档类型和问题粒度调整 |
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## 创建与维护
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### 最小流程
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1. 新建知识库
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2. 上传文档
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3. 完成索引
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4. 用典型问题测试召回结果
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5. 绑定到目标助手
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### 日常维护
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- 删除过期或互相矛盾的文档
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- 当业务口径变化时，优先更新知识库而不是只改提示词
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- 为关键问题准备固定测试问句，观察召回是否稳定
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## 与助手的关系
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知识库不是独立产品入口，而是助手的能力层：
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- 助手决定是否、何时、以什么风格使用知识
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- 知识库决定能够提供哪些事实片段
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- 工作流和工具可以与知识库并用，但承担不同职责
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## 相关文档
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- [助手概念](../concepts/assistants.md) - 知识库在助手能力层中的位置
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- [LLM 模型](models.md) - 为知识库准备嵌入或重排模型
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- [工具](tools.md) - 当任务需要执行动作时，优先考虑工具而不是知识库
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