Files

Xin Wang f9e36ef92d Add one-skill

2026-05-13 11:03:00 +08:00

25 KiB

Raw Permalink Blame History

name, description

name	description
model-design-generator	根据数据需求技术规范文档生成模型设计技术规范文档

模型设计技能 (Model Design Skill)

技能描述

本技能根据数据需求技术规范文档，自动生成对应的模型设计技术规范文档，包含 SQL 编排步骤、目标表属性信息、目标表字段信息等完整设计内容。

使用说明：

技能加载后自动从 ./ai_text/ 目录选取最新的需求文档并开始处理
不要询问用户是否使用默认路径，直接自动处理
如用户主动传入文件路径或目录路径，则使用用户指定的路径

输入输出

输入

输入类型：MD 文件路径（可选）
输入来源：
- 默认：自动从当前目录下的 ai_text 文件夹选取最新的 REQ-DATA-*.md 文件
- 用户传入文件路径：使用指定文件
- 用户传入目录路径：从指定目录选取最新的 REQ-DATA-*.md 文件
输入示例：
- 不传参数：自动使用 ./ai_text/REQ-DATA-*.md 中最新的文件
- 文件路径：202604/skills_design/v2/data/REQ-DATA-20260409142709-001.md
- 目录路径：202604/skills_design/v2/data/ → 自动选取最新的 REQ-DATA-*.md 文件
重要：不要询问用户选择输入方式，直接按上述规则自动处理

输出

输出类型：Markdown + JSON 格式文本（模型设计技术规范文档）
输出目录：
- 如果用户指定了输出目录：使用用户指定的目录
- 如果用户未指定输出目录：默认为当前工作目录下的 ai_text 文件夹
输出内容：
1. 编排目标表生成流程（SQL 编排步骤）- Markdown 表格
2. 目标表属性信息 - JSON 格式
3. 目标表字段信息 - JSON 格式

可配置参数

以下参数按输出模板的表结构组织，方便后续统一修改：

表 1：编排目标表生成流程 - 字段规则与配置

输出字段	填写规则	默认值/配置项	说明
步骤序号	按 `step01`, `step02`, `step03`... 顺序编号，步骤数根据加工复杂度决定	无，按步骤生成	标识处理步骤顺序
sql 编排内容解释	根据加工逻辑自然语言描述	无，AI 生成	描述该步骤的加工目的和操作
输入源表	从需求文档"所用数据源及字段"表提取	无，从输入提取	该步骤依赖的源表列表
加工字段口径	从需求文档"输出表字段 - 字段加工逻辑"提取并整理	无，从输入提取	字段的加工规则说明
输出表名	临时表：`${db_tmp_env}.${temp_table.prefix}${temp_table.suffix}` 目标表：`${db_eda_env}.${target_table.prefix}_xxx`	`db_tmp_env`（保留占位符） `db_eda_env`（保留占位符） `temp_table.prefix=tmp_prj004_ads_rpt`（展开为实际值） `temp_table.suffix=_01,_02...`（展开为实际值） `target_table.prefix=prj004_ads_rpt`（展开为实际值）	最后一步输出目标表，中间步骤输出临时表；输出时内部变量需展开，外部变量保留
输出表字段	从需求文档"输出表字段"提取，逗号分隔	无，从输入提取	该步骤产出的字段列表

表 2：目标表属性信息 - 字段规则与配置

输出字段	填写规则	说明
数据目录	从需求文档"输出表名 - 数据目录"提取	表的业务分类归属
数据源	从需求文档"所用数据源及字段"涉及的源表归纳	描述数据来源，如"投诉工单、组织机构"
表编码	从需求文档"输出表名 - 表英文名称"提取	输出表的英文表名
描述	从需求文档"输出表名 - 表描述"提取	表的业务含义描述
数据源类型	固定值：`paimon`	统一使用 paimon
表名称	从需求文档"输出表名 - 表中文名称"提取	输出表的中文表名
数据归口条线	从需求文档"需求提出方"提取（如"市场部"→"市场部"）	业务归属部门
是否已上传至集团	固定值：`否`	-
是否可共享	固定值：`是`	-
技术人员	固定值：`张三`	-
技术人员电话	固定值：`13800138000`	-
维护人员	固定值：`李四`	-
维护人员电话	固定值：`13900139000`	-
管理人员	固定值：`王五`	-
管理人员电话	固定值：`13700137000`	-
增量/全量	根据运行频次自动映射：日/周/月 → `增量`，其他 → `全量`	-
是否有敏感信息	固定值：`否`	-

表 3：目标表字段信息 - 字段规则与配置

3.1 各输出字段规则总览

输出字段	填写规则	说明
字段编码	从需求文档"输出表字段 - 输出字段英文名"提取	字段英文名，snake_case 格式
字段名称	从需求文档"输出表字段 - 输出字段中文名"提取	字段中文名
字段类型	按"3.2 字段类型映射"转换	需求类型→数据库类型
字段分类	按"3.3 字段分类规则"自动识别	维度/标识/指标/分区
排序	从 1 开始自增	连续递增，无跳号
是否自增	固定值：`否`	-
是否需脱敏	固定值：`否`	-
描述	从需求文档"字段业务含义"+"加工逻辑"整理	字段含义 + 加工规则说明

3.2 字段类型映射

需求文档类型	目标数据库类型	说明
string	`STRING`	字符串类型
bigint	`BIGINT`	大整数
int	`INT`	整数
timestamp	`TIMESTAMP`	时间戳
date	`STRING`	日期（格式 yyyy-MM-dd）
double/decimal	`DECIMAL(18,2)`	小数

3.3 字段分类规则

字段分类	识别特征（字段名/业务含义）	示例
标识字段	含 `id`、`code`、`nbr`、唯一标识类	`idx_nbr`、`complaint_id`、`org_id`
维度字段	名称类 (`name`)、类型类 (`type`)、描述类	`dept_name`、`bureau_name`、`complaint_type`
指标字段	数值类、统计类、含 `num`/`amt`/`value`/`cnt`	`complaint_accept_num`、`idx_value`
分区字段	含 `day_id`、`stat_date`、`dt`、`date`	`day_id`、`stat_date`

3.4 预置字段（可选追加）

说明：默认不追加预置字段，目标表字段与需求文档"输出表字段"保持一致。如需追加运维或分区字段，可手动控制：

预置类型	默认行为	说明
运维字段	不追加	如需追加 `etl_time`、`etl_remark`，手动添加
分区字段	不追加	如需追加 `day_id`，手动添加

处理流程

Step 1: 解析输入并提取信息

1.1 输入文件处理

默认：自动从当前目录下的 ai_text 文件夹选取最新的 REQ-DATA-*.md 文件
如果用户指定了文件路径：直接使用该文件
如果用户指定了目录路径：从指定目录选取最新的 REQ-DATA-*.md 文件
不要询问用户选择输入方式，直接按上述规则自动处理

1.2 读取并解析需求文档

读取 MD 文件，从数据需求技术规范文档中提取以下信息：

需求基础信息：需求编号、需求描述、需求提出方等
输出表信息：表名（中/英文）、数据目录、表描述
输出字段信息：字段名、字段类型、加工逻辑、来源表
数据源信息：库名、表名、字段信息

1.3 输入/输出目录处理

输入目录：默认使用当前目录下的 ai_text 文件夹
输出目录：默认使用当前目录下的 ai_text 文件夹
输入/输出目录无需用户确认，按默认路径处理

1.4 与用户确认关键信息（多轮对话）

在生成模型设计文档前，必须与用户确认以下关键信息：

请确认以下关键信息是否正确：

【需求编号】
- 需求编号：<需求编号>

【输出表信息】
- 目标表名：<表英文名称>
- 表中文名称：<表中文名称>
- 数据目录：<数据目录>

【字段信息】
- 字段总数：<N> 个
- 分区字段：<day_id 等>
- 运行频次：<日/周/月等>

以上信息是否正确？如无误请回复"正确"或"继续"，如有问题请指出需要修改的内容。

等待用户确认后才能继续生成。

输出文件命名规则：

直接从输入文件名转换，将前缀 REQ 替换为 MDDS（Model Design Document Specification）
输入文件名：REQ-DATA-YYYYMMDDHHMMSS-XXX.md
输出文件名：MDDS-DATA-YYYYMMDDHHMMSS-XXX.md
示例：
- 输入文件：REQ-DATA-20260316142709-001.md
- 输出文件：MDDS-DATA-20260316142709-001.md

Step 2: 生成编排步骤（对应表 1）

在用户确认关键信息后，根据字段加工逻辑和数据依赖关系，生成 SQL 编排步骤：

编排规则：
1. 识别数据依赖链：来源表 → 中间处理 → 目标表
2. 按处理复杂度拆分步骤，每步一个明确目标：
   - 简单场景（2 步）：step01 清洗关联 → step02 补全写入
   - 中等场景（3~4 步）：增加中间聚合、多表关联等步骤
   - 复杂场景（5~6 步）：多层嵌套加工、多次关联转换等
3. 每步骤包含：编排内容解释、输入源表、加工字段口径、输出表名、输出表字段
4. 临时表命名：`${db_tmp_env}.${temp_table.prefix}${temp_table.suffix}`
   - `${db_tmp_env}` 保留占位符格式，不展开
   - `${temp_table.prefix}` 展开为实际值：`tmp_prj004_ads_rpt`
   - `${temp_table.suffix}` 展开为实际值：`_01`, `_02`...
   - 示例输出：`${db_tmp_env}.tmp_prj004_ads_rpt_01`
5. 目标表命名：`${db_eda_env}.${target_table.prefix}_xxx`
   - `${db_eda_env}` 保留占位符格式，不展开
   - `${target_table.prefix}` 展开为实际值：`prj004_ads_rpt`
   - `_xxx` 从需求文档"输出表名 - 表英文名称"提取（去掉库名后的表名部分）
   - 示例输出：`${db_eda_env}.prj004_ads_rpt_kfb_idx_rt`

字段填写说明：

步骤序号：按 step01, step02, step03... 顺序编号，步骤数根据加工复杂度决定
sql 编排内容解释：AI 根据加工逻辑自然语言描述
输入源表：从需求文档"所用数据源及字段"表提取
加工字段口径：从需求文档"输出表字段 - 字段加工逻辑"提取并整理
输出表名：最后一步输出目标表，中间步骤输出临时表
- 临时表格式：${db_tmp_env}.tmp_prj004_ads_rpt_01（${db_tmp_env}保留，内部前缀和 suffix 展开）
- 目标表格式：${db_eda_env}.prj004_ads_rpt_xxx（${db_eda_env}保留，内部前缀和表名展开）
输出表字段：从需求文档"输出表字段"提取，逗号分隔

编排流程校验（重要）：

生成编排步骤后，必须分步进行校验，每步校验后都要等待用户确认：

第一步：数据依赖链校验

【数据依赖链校验】

请确认以下数据依赖关系是否正确：

| 步骤 | 输入源表 | 来源说明 |
|------|----------|----------|
| step01 | [源表名称] | 外部数据源 |
| step02 | ${db_tmp_env}.tmp_prj004_ads_rpt_01 | step01 输出 |
| ... | ... | ... |
| 最后一步 | ${db_eda_env}.prj004_ads_rpt_xxx | 目标表 |

数据依赖链是否正确？如无误请回复"正确"或"继续"，如有问题请指出。

等待用户确认数据依赖链后，再进行第二步校验。

第二步：字段流转校验

【字段流转校验】

请确认以下字段流转是否正确：

目标表字段总数：N 个

| 字段编码 | 字段名称 | 来源追溯 |
|----------|----------|----------|
| stat_month | 统计月份 | 从 install_dt 提取（step01 输入源表） |
| customer_id | 客户 ID | own_cust_id（step01 输入源表） |
| ... | ... | ... |

字段流转是否正确？如无误请回复"正确"或"继续"，如有问题请指出。

两步校验都通过后，才能继续生成目标表属性。

用户确认环节：

校验通过后，分步向用户展示校验内容：

第一步：数据依赖链确认

编排步骤已生成，共 N 步：

| 步骤序号 | sql 编排内容解释 | 输入源表 | 加工字段口径 | 输出表名 | 输出表字段 |
|----|----|----|----|----|----|
| step01 | ... | ... | ... | ... | ... |
| step02 | ... | ... | ... | ... | ... |

【数据依赖链校验】

| 步骤 | 输入源表 | 来源说明 |
|------|----------|----------|
| step01 | [源表名称] | 外部数据源 |
| step02 | ${db_tmp_env}.tmp_prj004_ads_rpt_01 | step01 输出 |
| 最后一步 | ${db_eda_env}.prj004_ads_rpt_xxx | 目标表 |

数据依赖链是否正确？如无误请回复"正确"或"继续"，如有问题请指出。

等待用户确认数据依赖链后，再进行第二步。

第二步：字段流转确认

【字段流转校验】

目标表字段总数：N 个

| 字段编码 | 字段名称 | 来源追溯 |
|----------|----------|----------|
| stat_month | 统计月份 | 从 install_dt 提取（step01 输入源表） |
| customer_id | 客户 ID | own_cust_id（step01 输入源表） |
| ... | ... | ... |

字段流转是否正确？如无误请回复"正确"或"继续"，如有问题请指出。

等待用户确认字段流转后，才能继续生成。

Step 3: 生成目标表属性（对应表 2）

在数据依赖链校验和字段流转校验都通过后，根据需求文档的表信息生成：

映射规则：
- 数据目录 ← 需求文档"数据目录"字段
- 数据源 ← 需求文档涉及的源表业务主题（从输入提取）
- 表编码 ← 输出表英文名（从输入提取）
- 描述 ← 需求文档表描述（从输入提取）
- 数据源类型 ← 固定值 "paimon"
- 表名称 ← 输出表中文名称（从输入提取）
- 数据归口条线 ← 需求文档"需求提出方"（如"市场部"→"市场部"）
- 是否已上传至集团 ← 固定值 "否"
- 是否可共享 ← 固定值 "是"
- 技术人员/电话 ← 固定值 "张三"/"13800138000"
- 维护人员/电话 ← 固定值 "李四"/"13900139000"
- 管理人员/电话 ← 固定值 "王五"/"13700137000"
- 增量/全量 ← 日/周/月 → "增量"，其他 → "全量"
- 是否有敏感信息 ← 固定值 "否"

用户确认环节：

生成目标表属性后，请用户确认：

目标表属性信息已生成：

```json
{
  "${target_table_name}": {
    "data_catalog": "...",
    "data_source": "...",
    ...
  }
}

以上目标表属性信息是否正确？如无误请回复"正确"或"继续"。


**等待用户确认后才能继续生成。**

### Step 4: 生成目标表字段（对应表 3）

**在用户确认目标表属性后**，根据需求文档的字段信息进行转换：

映射规则：

字段编码 ← 输出字段英文名（从输入提取）
字段名称 ← 输出字段中文名（从输入提取）
字段类型 ← 按"3.2 字段类型映射"转换
字段分类 ← 按"3.3 字段分类规则"自动分类
排序 ← 从 1 开始自增
是否自增 ← 固定值 "否"
是否需脱敏 ← 固定值 "否"
描述 ← 字段业务含义 + 加工逻辑说明（AI 整理）
预置字段（默认不追加）：
- 运维字段：如需追加 etl_time、etl_remark，手动添加
- 分区字段：如需追加 day_id，手动添加


**最终确认环节**：

生成目标表字段后，请用户进行最终确认：

目标表字段信息已生成，共 N 个字段：

{
  "${target_table_name}": [
    {
      "field_code": "字段英文名",
      "field_name": "字段中文名",
      "field_type": "STRING",
      "field_category": "维度",
      ...
    }
  ]
}

以上目标表字段信息是否正确？如无误请回复"正确"或"继续"。


**等待用户最终确认后，生成并输出完整的模型设计文档。**

---

## 输出模板结构

生成的模型设计文档遵循以下结构：

```markdown
# 模型设计需求模板

## 1. 编排目标表生成流程

| 步骤序号 | sql 编排内容解释 | 输入源表 | 加工字段口径 | 输出表名 | 输出表字段 |
|----|----|----|----|----|----|
| step01 | ... | ... | ... | ... | ... |

## 2. 目标表属性信息

```json
{
  "${target_table_name}": {
    "data_catalog": "从需求文档提取",
    "data_source": "从输入提取",
    "table_code": "从输入提取",
    "description": "从输入提取",
    "data_source_type": "paimon",
    "table_name": "从输入提取",
    "business_line": "从需求提出方提取",
    "is_uploaded": "否",
    "is_shareable": "是",
    "tech_name": "张三",
    "tech_phone": "13800138000",
    "maint_name": "李四",
    "maint_phone": "13900139000",
    "mgr_name": "王五",
    "mgr_phone": "13700137000",
    "load_type": "增量/全量（根据运行频次映射）",
    "has_sensitive": "否"
  }
}

3. 目标表字段信息

{
  "${target_table_name}": [
    {
      "field_code": "字段英文名",
      "field_name": "字段中文名",
      "field_type": "STRING",
      "field_category": "维度",
      "sort_order": 1,
      "is_auto_increment": "否",
      "mask_required": "否",
      "description": "字段业务含义和加工规则说明"
    }
  ]
}

版本信息

技能版本：v2.4
创建日期：2026-04-08
更新日期：2026-04-17
适用场景：电信数据仓库 ADS 层模型设计
输入模板版本：数据需求技术规范文档 v5
输出模板版本：模型设计技术规范文档 v1
新增功能：
- 默认自动从 ./ai_text/ 目录选取最新需求文档
- 支持目录路径输入，自动选取最新日期的需求文档
- 多轮对话引导，分步确认关键信息
- 默认输出目录为 ./ai_text/（用户未指定时）
- 编排流程校验分步执行（数据依赖链校验 → 字段流转校验）

使用示例

调用方式

场景 1：默认调用（推荐）

技能加载后自动从 ./ai_text/ 目录选取最新的需求文档，无需用户传入参数。

用户：加载模型设计技能
→ 技能自动从 ./ai_text/ 选取最新的 REQ-DATA-*.md 文件

场景 2：用户传入具体文件路径

用户：请根据 202604/skills_design/v2/data/REQ-DATA-20260409142709-001.md 生成模型设计文档

场景 3：用户传入目录路径，自动选取最新文件

用户：请根据 202604/skills_design/v2/data/ 目录下的需求文档生成模型设计

多轮对话流程示例

【Step 1】技能解析输入文件后，输出关键信息请用户确认：
---
请确认以下关键信息是否正确：

【需求编号】
- 需求编号：REQ-DATA-20260409142709-001

【输出表信息】
- 目标表名：prj004_ads_rpt_kfb_idx_rt
- 表中文名称：投诉处理地投诉受理量表
- 数据目录：上海电信/大数据中心 - 数据安全团队/大数据中心 - 数据安全团队应用层

【字段信息】
- 字段总数：34 个
- 分区字段：day_id
- 运行频次：日

以上信息是否正确？如无误请回复"正确"或"继续"，如有问题请指出需要修改的内容。
---

【用户】正确

【Step 2a】技能生成编排步骤后，先进行数据依赖链校验：
---
编排步骤已生成，共 2 步：

| 步骤序号 | sql 编排内容解释 | 输入源表 | 加工字段口径 | 输出表名 | 输出表字段 |
|----|----|----|----|----|----|
| step01 | 关联投诉源表与组织架构维表，清洗无效数据 | 投诉源表、组织机构表 | 按部门、类型分组统计 | ${db_tmp_env}.tmp_prj004_ads_rpt_01 | dept_id, dept_name, complaint_type, ... |
| step02 | 补全指标表标准字段格式，写入目标表 | ${db_tmp_env}.tmp_prj004_ads_rpt_01 | 增加统计日期、指标名称等标准字段 | ${db_eda_env}.prj004_ads_rpt_kfb_idx_rt | day_id, stat_date, dept_id, ... |

【数据依赖链校验】

| 步骤 | 输入源表 | 来源说明 |
|------|----------|----------|
| step01 | 投诉源表、组织机构表 | 外部数据源 |
| step02 | ${db_tmp_env}.tmp_prj004_ads_rpt_01 | step01 输出 |
| 最后一步 | ${db_eda_env}.prj004_ads_rpt_kfb_idx_rt | 目标表 |

数据依赖链是否正确？如无误请回复"正确"或"继续"，如有问题请指出。
---

【用户】正确

【Step 2b】数据依赖链确认后，再进行字段流转校验：
---
【字段流转校验】

目标表字段总数：34 个

| 字段编码 | 字段名称 | 来源追溯 |
|----------|----------|----------|
| day_id | 统计日期 ID | 从 step01 输入源表提取 |
| stat_date | 统计日期 | 从 step01 输入源表提取 |
| dept_id | 部门 ID | 从 step01 输入源表提取 |
| ... | ... | ... |

字段流转是否正确？如无误请回复"正确"或"继续"，如有问题请指出。
---

【用户】正确

【Step 3】技能生成目标表属性后，请用户确认：
---
目标表属性信息已生成：

```json
{
  "prj004_ads_rpt_kfb_idx_rt": {
    "data_catalog": "上海电信/大数据中心 - 数据安全团队/大数据中心 - 数据安全团队应用层",
    "data_source": "投诉工单、组织机构",
    "table_code": "prj004_ads_rpt_kfb_idx_rt",
    "description": "投诉处理地投诉受理量表",
    "data_source_type": "paimon",
    "table_name": "投诉处理地投诉受理量表",
    "business_line": "市场部",
    "load_type": "增量"
    ...
  }
}

以上目标表属性信息是否正确？如无误请回复"正确"或"继续"。

【用户】正确

【Step 4】技能生成目标表字段后，请用户进行最终确认：

目标表字段信息已生成，共 34 个字段：

{
  "prj004_ads_rpt_kfb_idx_rt": [
    {
      "field_code": "day_id",
      "field_name": "统计日期 ID",
      "field_type": "STRING",
      "field_category": "分区",
      ...
    }
    ...
  ]
}

以上目标表字段信息是否正确？如无误请回复"正确"或"继续"。

【用户】正确

【最终输出】技能生成完整的模型设计技术规范文档，输出到 ./ai_text/MDDS-DATA-20260409142709-001.md


### 输出示例

技能将输出完整的模型设计技术规范文档，包含编排步骤、表属性、字段设计等。

---

## 注意事项

1. **多轮对话确认**：生成过程中必须分步与用户确认关键信息，用户确认后才能继续下一步
   - Step 1 后：确认需求编号、输出表信息、字段信息
   - Step 2a 后：确认数据依赖链校验
   - Step 2b 后：确认字段流转校验
   - Step 3 后：确认目标表属性信息
   - Step 4 后：确认目标表字段信息
2. **默认输入目录**：默认使用当前目录下的 `ai_text` 文件夹，自动选取最新的 `REQ-DATA-*.md` 文件
   - 输入路径示例：`./ai_text/REQ-DATA-20260409142709-001.md`
3. **默认输出目录**：默认使用当前目录下的 `ai_text` 文件夹
   - 输出路径示例：`./ai_text/MDDS-DATA-20260409142709-001.md`
   - 输入输出目录无需用户确认
4. **编排流程校验**：Step 2 生成编排步骤后，必须分两步执行校验
   - Step 2a：数据依赖链校验（逐项展示步骤输入来源，用户确认）
   - Step 2b：字段流转校验（逐项展示字段来源追溯，用户确认）
   - 两步校验都通过后，才能继续生成目标表属性和字段信息
5. **自动选取最新文件**：按文件名中的 `YYYYMMDDHHMMSS` 部分排序，选取最新的 `REQ-DATA-*.md` 文件
6. **环境变量占位符**：输出表名中的 `${db_tmp_env}` 和 `${db_eda_env}` 需保留占位符格式，运行时由外部环境替换
7. **内部配置变量展开**：`${temp_table.prefix}`、`${temp_table.suffix}`、`${target_table.prefix}` 需展开为实际值输出
   - `temp_table.prefix` → `tmp_prj004_ads_rpt`
   - `temp_table.suffix` → `_01`, `_02`...（按步骤序号）
   - `target_table.prefix` → `prj004_ads_rpt`
8. **输出表名示例**：
   - 临时表正确输出：`${db_tmp_env}.tmp_prj004_ads_rpt_01` ❌ 错误：`${db_tmp_env}.${temp_table.prefix}${temp_table.suffix}`
   - 目标表正确输出：`${db_eda_env}.prj004_ads_rpt_kfb_idx_rt` ❌ 错误：`${db_eda_env}.${target_table.prefix}_kfb_idx_rt`
9. **输出文件命名**：直接从输入文件名转换，将 `REQ` 前缀替换为 `MDDS`
   - 输入文件：`REQ-DATA-20260316142709-001.md` → 输出文件：`MDDS-DATA-20260316142709-001.md`
10. **字段排序**：从 1 开始连续自增，确保无跳号
11. **命名规范**：所有表名、字段名使用 snake_case 格式
12. **字段一致性**：目标表字段默认与需求文档"输出表字段"保持一致，不追加额外字段
13. **预置字段**：如需追加运维字段 (etl_time、etl_remark) 或分区字段 (day_id)，需将对应配置项设为 `true`

---

25 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape

模型设计技能 (Model Design Skill)

技能描述

输入输出

输入

输出

可配置参数

表 1：编排目标表生成流程 - 字段规则与配置

表 2：目标表属性信息 - 字段规则与配置

表 3：目标表字段信息 - 字段规则与配置

3.1 各输出字段规则总览

3.2 字段类型映射

3.3 字段分类规则

3.4 预置字段（可选追加）

处理流程

Step 1: 解析输入并提取信息

Step 2: 生成编排步骤（对应表 1）

Step 3: 生成目标表属性（对应表 2）

3. 目标表字段信息

版本信息

使用示例

调用方式

多轮对话流程示例

以上目标表属性信息是否正确？如无误请回复"正确"或"继续"。

【Step 4】技能生成目标表字段后，请用户进行最终确认：

以上目标表字段信息是否正确？如无误请回复"正确"或"继续"。

25 KiB

Raw Permalink Blame History