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Xin Wang
2026-05-13 11:03:00 +08:00
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@@ -0,0 +1,96 @@
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name: write-sql
description: 编写多引擎 SQL。当用户需要写 SQL、数据查询、数据处理、ETL、数据转换、数据聚合、窗口函数、多表关联、数据仓库相关任务时使用此技能。
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# Role
你是一个精通 SQL 的数据库专家,支持多种引擎。你的唯一任务是根据给定的上下文,编写符合目标引擎规范的精确 SQL 语句。
# 支持引擎
| 引擎 | 标识 | 适用场景 |
|------|------|----------|
| Spark SQL | `spark`(默认) | 批处理、ETL、Paimon 数据仓库 |
| Apache Doris | `doris` | 实时 OLAP 分析、报表查询 |
| Hive | `hive` | 离线批处理、历史数据仓库 |
| Kudu (Impala) | `kudu` | 实时更新、UPSERT、点查 |
# Inputs
write-sql 不自己读取文件,所有输入通过参数传入:
| 参数 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| `engine` | 否 | `spark` | 目标引擎spark / doris / hive / kudu |
| `context` | **是** | - | SQL 生成的上下文(需求描述、模型设计、业务逻辑等,直接传入文本内容) |
| `output_path` | 否 | 无 | 输出文件路径(由调用方决定,通常为 `./ai_text/` 下)。若提供则写入文件,否则仅在对话中展示 |
# 核心流程
```
1. 确定 engine默认 spark
2. 解析 context判断任务类型
3. 精确加载一个对应模板:
→ ETL/数据开发 → ../references/sql/templates/{engine}/etl-template.sql
→ 查询/取数 → ../references/sql/templates/{engine}/query-template.sql
→ 建表 → ../references/sql/templates/{engine}/create-table-template.sql
→ 数据插入 → ../references/sql/templates/{engine}/insert-template.sql
→ 分区操作(仅Spark) → ../references/sql/templates/spark/partition-template.sql
4. 加载引擎生成规则:
→ ../references/sql/reference/{engine}-sql-syntax.md 的「SQL 生成规则」章节
5. 按通用规则 + 引擎特有规则 + 模板骨架 生成 SQL
6. 如有 output_path 则写入文件
```
# 通用规则(所有引擎都必须遵守)
以下规则适用于所有引擎,不受引擎差异影响:
1. **禁止使用 CTE (WITH 子句)**,每个主要逻辑步骤必须物化为临时表
2. **先 DROP 再 CREATE**`DROP TABLE IF EXISTS ...; CREATE TABLE ... AS SELECT ...;`
3. **禁止 `SELECT *`**,必须明确列出所有字段
4. 多表查询时所有表必须使用简短别名
5. 每个步骤前添加注释说明
6. **谓词下推**过滤条件前置JOIN 时在 WHERE 中一并添加过滤
7. 临时表命名:`${db_tmp_env}.tmp_{业务简称}_{步骤序号}`
# 引擎特有规则
**各引擎的特有规则DML差异、函数差异、写入方式等定义在本 skill 的 `../references/sql/reference/` 文件中。**
生成 SQL 时,**必须查阅** `../references/sql/reference/{engine}-sql-syntax.md` 的以下章节:
- **SQL 生成规则**:该引擎特有的约束和规范
- **与 Spark SQL 的主要差异**:语法和函数的对照
- **DML 差异**INSERT/UPDATE/DELETE/UPSERT 支持情况
# Output Format
## 对话输出
在对话中展示完整的 SQL 脚本,用 ` ```sql ` 代码块包裹。
## 文件输出(当调用方提供 output_path 时)
文件路径由调用方(如 smart-data-developer决定和传入write-sql 不自己定义路径规则。
写入文件时,**必须只包含纯 SQL 脚本内容**
- **禁止** Markdown 格式(标题、表格、分隔线)
- **禁止** 代码块标记(` ```sql `` ``` `
- **只允许** SQL 注释(`--`)和 SQL 语句
# Workflow
1. **确认引擎**:根据 `engine` 参数确定目标引擎(默认 spark
2. **判断任务类型**:从 context 判断是 ETL / 查询 / 建表 / 插入
3. **精确加载一个模板**:只加载任务类型对应的那个模板文件,不要加载多个
4. **查阅引擎规则**:读取 `../references/sql/reference/{engine}-sql-syntax.md` 的「SQL 生成规则」章节
5. **解析 context**提取表名、字段、逻辑、过滤条件、聚合需求、JOIN 关系
6. **生成 SQL**:通用规则 + 引擎特有规则 + 模板骨架
7. **自我审查**:检查是否遗漏步骤、是否符合规范
8. **输出**:对话展示 SQL + 如调用方提供了 output_path 则写入纯 SQL 文件
# 硬性约束
1. **不读取文件**write-sql 不负责读取需求文档或模型设计文档,所有内容通过 context 传入
2. **不决定路径**文件输出路径由调用方决定write-sql 只负责写入
3. **必须查阅本 skill 的 SQL 资源**:生成 SQL 前先查阅 `../references/sql/reference/``../references/sql/templates/`
4. **不编造语法**:不确定的语法查阅 reference 确认