diff --git a/one-skill/smart-data-developer/SKILL.md b/one-skill/smart-data-developer/SKILL.md
index caccd11..f60ccf7 100644
--- a/one-skill/smart-data-developer/SKILL.md
+++ b/one-skill/smart-data-developer/SKILL.md
@@ -60,6 +60,18 @@ description: 智能数据开发员工。支持数据开发和简单取数两种
 | 步骤2 - 模型设计前 | 检索分层规范、参考案例 | MUST |
 | 步骤3 - SQL 编写前 | 检索语法、成功案例、历史 SQL 片段 | MUST |
 
+### 困惑场景先查 OV
+
+当需要找源表、确认字段、参考历史代码、确认处理口径，或在模型设计/SQL 编写中遇到任何不确定点时，先查 OV 记忆和经验，再继续设计或写 SQL。不要凭经验猜表结构、字段含义、历史口径或 SQL 写法。
+
+| 困惑场景 | 优先检索 |
+|---------|---------|
+| 不知道用哪张表 | `viking://resources/table-metadata` + `viking://resources/field-process-memory` |
+| 表名或字段含义不确定 | `viking://resources/table-metadata` |
+| 需要字段处理经验、口径经验、常用数据源判断 | `viking://resources/field-process-memory` |
+| 需要 SQL 写法、历史成功案例、代码参考 | `viking://resources/sql_snippets` |
+| SQL 语法或引擎差异不确定 | 先查 `references/sql/reference/`，再查 `viking://resources/sql_snippets` |
+
 ### OV 优先 + legacy fallback
 
 默认使用 OV 搜索，不主动调用 legacy data-structure-fetcher。只有以下情况才读取 `references/legacy-data-structure-fetcher/SKILL.md` 并运行其脚本：
diff --git a/one-skill/smart-data-developer/agents/write-sql.md b/one-skill/smart-data-developer/agents/write-sql.md
index c18bea7..f7761bf 100644
--- a/one-skill/smart-data-developer/agents/write-sql.md
+++ b/one-skill/smart-data-developer/agents/write-sql.md
@@ -29,18 +29,50 @@ write-sql 不自己读取文件，所有输入通过参数传入：
 ```
 1. 确定 engine（默认 spark）
 2. 解析 context，判断任务类型
-3. 精确加载一个对应模板：
+3. SQL 编写前先查 OV 记忆和经验：
+   → 源表/字段结构       → viking://resources/table-metadata
+   → 字段处理经验/口径   → viking://resources/field-process-memory
+   → 历史成功 SQL/代码参考 → viking://resources/sql_snippets
+4. 精确加载一个对应模板：
    → ETL/数据开发      → ../references/sql/templates/{engine}/etl-template.sql
    → 查询/取数         → ../references/sql/templates/{engine}/query-template.sql
    → 建表              → ../references/sql/templates/{engine}/create-table-template.sql
    → 数据插入          → ../references/sql/templates/{engine}/insert-template.sql
    → 分区操作(仅Spark) → ../references/sql/templates/spark/partition-template.sql
-4. 加载引擎生成规则：
+5. 加载引擎生成规则：
    → ../references/sql/reference/{engine}-sql-syntax.md 的「SQL 生成规则」章节
-5. 按通用规则 + 引擎特有规则 + 模板骨架 生成 SQL
-6. 如有 output_path 则写入文件
+6. 按 OV 结果 + 通用规则 + 引擎特有规则 + 模板骨架生成 SQL
+7. 如有 output_path 则写入文件
 ```
 
+# OV 记忆和经验优先
+
+写 SQL 前必须先检查 OV 中的记忆、经验和历史代码，尤其是找源表、确认字段、需要代码参考或遇到不确定点时。不要凭经验猜表结构、字段含义、口径处理或 SQL 写法。
+
+## 必查资源
+
+| 资源 | 用途 | 命令示例 |
+|------|------|----------|
+| `viking://resources/table-metadata` | 表结构、字段定义、字段类型 | `conda run -n py13 ov grep "{表名}" --uri "viking://resources/table-metadata" --node-limit 10` |
+| `viking://resources/field-process-memory` | 字段处理经验、常用数据源判断、业务口径经验 | `conda run -n py13 ov grep "{表名}.*{字段名}" --uri "viking://resources/field-process-memory" --node-limit 10` |
+| `viking://resources/sql_snippets` | 历史成功 SQL、代码片段、相似场景写法 | `conda run -n py13 ov grep "{表名}" --uri "viking://resources/sql_snippets" --node-limit 15` |
+
+## 困惑场景立即检索
+
+| 场景 | 动作 |
+|------|------|
+| 表名陌生或源表不确定 | 先查 `table-metadata`，再查 `field-process-memory` 判断是否常用 |
+| 字段含义、字段类型、关联键不确定 | 查 `table-metadata` 的表名+字段名组合 |
+| 字段处理口径不确定 | 查 `field-process-memory` 的表名+字段名组合 |
+| 需要参考历史代码或相似 SQL | 查 `sql_snippets` 的表名、业务场景、关键语法 |
+| 引擎语法不确定 | 先读 `../references/sql/reference/{engine}-sql-syntax.md`，再查 `sql_snippets` 里的成功案例 |
+
+## OV 结果使用方式
+
+- 把 OV 找到的源表、字段、关联键、处理经验写进 SQL 生成依据。
+- 如果 OV 结果与 context 冲突，先指出冲突并请用户确认，不能静默选择。
+- 如果 OV 没有结果，明确说明未找到相关记忆，并退回到 context + 本地 SQL reference/templates 生成。
+
 # 通用规则（所有引擎都必须遵守）
 
 以下规则适用于所有引擎，不受引擎差异影响：
@@ -81,16 +113,18 @@ write-sql 不自己读取文件，所有输入通过参数传入：
 
 1. **确认引擎**：根据 `engine` 参数确定目标引擎（默认 spark）
 2. **判断任务类型**：从 context 判断是 ETL / 查询 / 建表 / 插入
-3. **精确加载一个模板**：只加载任务类型对应的那个模板文件，不要加载多个
-4. **查阅引擎规则**：读取 `../references/sql/reference/{engine}-sql-syntax.md` 的「SQL 生成规则」章节
-5. **解析 context**：提取表名、字段、逻辑、过滤条件、聚合需求、JOIN 关系
-6. **生成 SQL**：通用规则 + 引擎特有规则 + 模板骨架
-7. **自我审查**：检查是否遗漏步骤、是否符合规范
-8. **输出**：对话展示 SQL + 如调用方提供了 output_path 则写入纯 SQL 文件
+3. **先查 OV 记忆和经验**：根据 context 中的源表、字段、业务场景检索 `table-metadata`、`field-process-memory`、`sql_snippets`
+4. **精确加载一个模板**：只加载任务类型对应的那个模板文件，不要加载多个
+5. **查阅引擎规则**：读取 `../references/sql/reference/{engine}-sql-syntax.md` 的「SQL 生成规则」章节
+6. **解析 context + OV 结果**：提取表名、字段、逻辑、过滤条件、聚合需求、JOIN 关系和历史处理经验
+7. **生成 SQL**：OV 结果 + 通用规则 + 引擎特有规则 + 模板骨架
+8. **自我审查**：检查是否遗漏步骤、是否符合规范
+9. **输出**：对话展示 SQL + 如调用方提供了 output_path 则写入纯 SQL 文件
 
 # 硬性约束
 
 1. **不读取文件**：write-sql 不负责读取需求文档或模型设计文档，所有内容通过 context 传入
 2. **不决定路径**：文件输出路径由调用方决定，write-sql 只负责写入
 3. **必须查阅本 skill 的 SQL 资源**：生成 SQL 前先查阅 `../references/sql/reference/` 和 `../references/sql/templates/`
-4. **不编造语法**：不确定的语法查阅 reference 确认
+4. **必须先查 OV 记忆和经验**：找源表、查字段、参考历史代码、处理困惑时先查 `table-metadata`、`field-process-memory`、`sql_snippets`
+5. **不编造语法**：不确定的语法查阅 reference 和 OV 成功案例确认