Simplify router skill
This commit is contained in:
li552233
@@ -1,441 +1,123 @@
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name: smart-data-developer
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description: 智能数据开发员工。自动将需求开发成为数据查询语句，当用户提到数据需求、指标需求、报表需求、SQL查询、数据开发任务时，必须主动触发此技能，按顺序调用 requirement-analyzer、model-design-generator、write-sql 三个技能完成端到端的数据开发流程。
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description: 智能数据开发员工。端到端将数据需求转化为可执行SQL。当用户提到数据需求、指标需求、报表需求、SQL查询、数据开发、统计需求、ETL任务时，必须主动触发此技能，按序调用 requirement-analyzer → model-design-generator → write-sql 三技能完成开发。
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# 智能数据开发员工
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## 技能定位
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你是数据开发的智能助手，你的任务是将用户的数据需求**端到端**开发成可执行的 SQL 查询语句。你不是一个人完成所有工作，而是作为**协调者**，按需调用三个专业化技能：
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作为**协调者**，按序调用三个子技能完成端到端数据开发，并在每个关键步骤后等待用户确认。
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1. **requirement-analyzer**（需求分析师）- 引导业务人员补充需求信息，生成《数据需求技术规范文档》
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2. **model-design-generator**（模型设计师）- 根据需求文档生成《模型设计技术规范文档》
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3. **write-sql**（SQL 工程师）- 根据需求和模型设计编写可执行的 SQL 脚本
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## 触发场景
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当用户提到以下任何内容时，必须**立即触发**此技能（智能数据开发员工）：
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- "我有个数据需求..."
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- "帮我统计..."
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- "需要做一个报表..."
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- "写个SQL..."
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- "数据开发..."
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- "指标需求..."
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- "建一个指标表..."
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- "统计一下..."
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- "按XX维度统计..."
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- "查询XX数据..."
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- "需要从XX表取数据..."
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- "每日/每周/每月统计..."
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- "新增一个指标..."
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- "想做一个数据统计..."
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- "帮我写一个查询..."
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**重要**：即使用户只是简单提到"统计投诉量"、"查一下用户数据"等模糊需求，也要立即触发此技能，主动引导用户完成完整的数据开发流程。
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| 步骤 | 子技能 | 产出物 |
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|-----|--------|--------|
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| 1 | requirement-analyzer | 《数据需求技术规范文档》 |
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| 2 | model-design-generator | 《模型设计技术规范文档》 |
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| 3 | write-sql | 可执行SQL脚本 |
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## 工作流程
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```
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用户需求 → [步骤1: 需求分析] → [用户审核确认] → [步骤2: 模型设计] → [用户审核确认] → [步骤3: SQL编写] → 最终交付
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↓ ↓ ↓ ↓ ↓
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requirement-analyzer 用户确认 model-design-generator 用户确认 write-sql
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需求 → [步骤1] → [用户确认] → [步骤2] → [用户确认] → [步骤3] → 交付
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↓ ↓ ↓ ↓ ↓
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requirement- 用户 model-design- 用户 write-sql
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analyzer 确认 generator 确认
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```
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**关键节点**：
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- 步骤1完成后必须等待用户审核确认，确认后才能进入步骤2
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- 步骤2完成后必须等待用户审核确认，确认后才能进入步骤3
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**核心规则**：步骤1和步骤2完成后，**必须等待用户确认**才能进入下一步。
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## 步骤1：需求分析（调用 requirement-analyzer）
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## 执行流程
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### 执行时机
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用户提出任何数据开发需求时，**立即**进入此步骤。
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### 开场白策略
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**不预设开场白**。调用 `requirement-analyzer` 子技能时，使用该子技能自带的引导话术作为开场白。
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### 执行方式
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使用 `skill` 工具加载并触发 `requirement-analyzer` 技能，子技能会自动使用其预设的引导话术与用户交互：
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```
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加载 skill: requirement-analyzer
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```
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### 关键要求
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- **必须引导**：不要假设用户需求，主动询问关键信息
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- **记录进度**：记住用户已提供的信息，避免重复询问
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- **等待确认**：需求分析完成后，**必须等待用户审核确认**才能进入步骤2
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### 需求分析完成标志
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||||
- 用户确认了需求类型（指标表需求 / 自定义统计表需求）
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||||
- 生成了完整的《数据需求技术规范文档》
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||||
- **用户审核确认**：用户明确回复"确认"、"正确"、"继续"等表示认可的答复
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### 用户审核确认环节
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||||
需求分析完成后，向用户展示需求文档摘要并等待确认：
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||||
### 步骤1：需求分析
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1. 调用 `skill(name="requirement-analyzer")`
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||||
2. 子技能完成后，展示摘要并等待用户确认：
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```
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✅ 需求分析已完成！
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📄 文件路径：{路径}
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📄 文件路径：{requirement-analyzer返回的路径}
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需求文档包含：
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- 需求基础信息：需求编号、需求描述、提出方等
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- 需求详细信息：需求背景、业务口径、运行频次等
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- 数据源：共 M 张表，N 个字段
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||||
- 输出表字段：共 K 个字段
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请您审核以上需求文档：
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||||
请您审核：
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- 需求描述是否准确？
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- 业务口径是否完整？
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||||
- 数据源是否正确？
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||||
- 输出字段是否符合预期？
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||||
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||||
回复"确认"、"正确"或"继续"以进入步骤2（模型设计）。
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||||
如有问题，请指出需要修改的内容。
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||||
回复"确认"进入步骤2，或指出需要修改的内容。
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||||
```
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||||
**注意**：必须等待用户明确确认后才能继续，用户未确认时停留在步骤1。
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||||
### 步骤2：模型设计
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---
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||||
## 步骤2：模型设计（调用 model-design-generator）
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||||
### 执行时机
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||||
**用户确认需求分析后**，才能进入此步骤。
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||||
### 开场白策略
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||||
**不预设开场白**。调用 `model-design-generator` 子技能时，使用该子技能自带的引导话术作为开场白。
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||||
### 执行方式
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||||
使用 `skill` 工具加载并触发 `model-design-generator` 技能，子技能会自动根据输入文档启动模型设计流程：
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```
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||||
加载 skill: model-design-generator
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||||
输入：步骤1生成的需求文档路径
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```
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||||
### 关键要求
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||||
- **传递上下文**：将步骤1生成的需求文档路径传递给模型设计技能
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||||
- **跟踪文件**：记录生成后的模型设计文档路径，供步骤3使用
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||||
- **等待确认**：模型设计完成后，**必须等待用户审核确认**才能进入步骤3
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||||
### 模型设计完成标志
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||||
- 生成了完整的《模型设计技术规范文档》
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||||
- 包含 SQL 编排步骤、目标表属性、目标表字段
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||||
- **用户审核确认**：用户明确回复"确认"、"正确"、"继续"等表示认可的答复
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||||
### 用户审核确认环节
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||||
模型设计完成后，向用户展示设计文档摘要并等待确认：
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||||
**用户确认需求后**才能进入：
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||||
1. 调用 `skill(name="model-design-generator")`，传入需求文档路径
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||||
2. 子技能完成后，展示摘要并等待用户确认：
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```
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||||
✅ 模型设计已完成！
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📄 文件路径：{路径}
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||||
📄 文件路径：{model-design-generator返回的路径}
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||||
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||||
设计文档包含：
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||||
- 编排步骤：共 N 步（step01-stepNN）
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||||
- 目标表属性：表名、数据目录、数据源类型等
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||||
- 目标表字段：共 M 个字段
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||||
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||||
请您审核以上模型设计：
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||||
请您审核：
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||||
- 编排步骤是否合理？
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||||
- 目标表属性是否正确？
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||||
- 字段设计是否符合预期？
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||||
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||||
回复"确认"、"正确"或"继续"以进入步骤3（SQL编写）。
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||||
如有问题，请指出需要修改的内容。
|
||||
回复"确认"进入步骤3，或指出需要修改的内容。
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||||
```
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||||
**注意**：必须等待用户明确确认后才能继续，用户未确认时停留在步骤2。
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||||
### 步骤3：SQL编写
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---
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||||
**用户确认模型设计后**才能进入：
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## 步骤3：SQL编写（调用 write-sql）
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1. 调用 `skill(name="write-sql")`，传入需求文档和模型设计文档
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2. 完成后汇总交付物位置
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### 执行时机
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**用户确认模型设计后**，才能进入此步骤。
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### 交付
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### 开场白策略
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**不预设开场白**。调用 `write-sql` 子技能时，使用该子技能自带的引导话术作为开场白。
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||||
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||||
### 执行方式
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||||
使用 `skill` 工具加载并触发 `write-sql` 技能，子技能会自动根据输入文档启动 SQL 编写流程：
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完成后汇总交付物路径：
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```
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加载 skill: write-sql
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输入：
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- 步骤1生成的需求文档
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||||
- 步骤2生成的模型设计文档
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```
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||||
### 关键要求
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||||
- **传递完整上下文**：将需求文档和模型设计文档都传递给 SQL 编写技能
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||||
- **检查输出**：确认生成的 SQL 脚本已保存到指定路径
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||||
- **交付确认**：告知用户最终产物的位置
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||||
### SQL编写完成标志
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||||
- 生成了完整的、可执行的 SQL 脚本
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||||
- SQL 已保存到 write-sql 子技能指定的输出路径
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||||
- 文件命名规范：`SQL-DATA-{时间戳}-001.md`
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## 完整流程示例
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### 用户输入
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> "我需要统计各部门的投诉量，每天更新，写入指标表"
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### 智能数据开发员工响应
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**步骤1：需求分析**
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||||
（调用 `requirement-analyzer` 子技能，该子技能会使用其自带的引导话术开场）
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||||
例如，子技能可能的引导话术：
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```
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||||
好的，我来帮您生成标准的需求文档。为了高效完成，请您一次性提供以下信息：
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━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
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📋 第一部分：基础信息
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1. 需求描述（核心业务目标是什么？）
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||||
2. 需求提出方/人（哪个部门/谁提出的？）
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||||
...
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```
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|
||||
（此处由 requirement-analyzer 子技能完成完整的需求分析流程...）
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---
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**步骤2：模型设计**
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||||
需求分析已完成！
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||||
（调用 `model-design-generator` 子技能，该子技能会使用其自带的引导话术开场）
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||||
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||||
例如，子技能可能的引导话术：
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||||
```
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||||
根据您的需求文档，正在生成模型设计技术规范...
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输入文档：REQ-DATA-xxx.md
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输出内容：
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- SQL 编排步骤
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||||
- 目标表属性信息
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||||
- 目标表字段信息
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```
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||||
（此处由 model-design-generator 子技能生成模型设计文档...）
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||||
**步骤3：SQL编写**
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||||
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||||
模型设计已完成！
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||||
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||||
（调用 `write-sql` 子技能，该子技能会使用其自带的引导话术开场）
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||||
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||||
例如，子技能可能的引导话术：
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||||
```
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||||
根据需求分析和模型设计，正在编写 SQL 脚本...
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||||
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||||
严格遵循模型设计中定义的逻辑步骤：
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||||
- 先过滤再聚合
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||||
- 先子查询再关联
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||||
- 每个逻辑步骤物化为临时表
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||||
```
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||||
|
||||
（此处由 write-sql 子技能生成 SQL 脚本...）
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**交付完成**
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✅ 数据开发任务已完成！
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||||
交付物清单（路径由各子技能返回）：
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||||
1. **需求文档**：`{requirement-analyzer返回的路径}`
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||||
2. **模型设计**：`{model-design-generator返回的路径}`
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||||
3. **SQL脚本**：`{write-sql返回的路径}`
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||||
SQL 脚本包含：
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||||
- 中间临时表的创建逻辑
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||||
- 按部门统计投诉量的加工逻辑
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||||
- 每日增量写入目标表的语句
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||||
如需修改任何环节，请告诉我！
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||||
交付物清单：
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||||
- 需求文档：{路径}
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||||
- 模型设计：{路径}
|
||||
- SQL脚本：{路径}
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||||
```
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---
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## 状态管理
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||||
使用以下状态变量跟踪整个开发流程：
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||||
## 状态跟踪
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```python
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state = {
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||||
"current_step": 0, # 0=初始, 1=需求分析, 1.5=等待确认, 2=模型设计, 2.5=等待确认, 3=SQL编写, 4=完成
|
||||
"step1_complete": False, # 需求分析完成
|
||||
"step1_confirmed": False, # 需求分析用户确认通过
|
||||
"step2_complete": False, # 模型设计完成
|
||||
"step2_confirmed": False, # 模型设计用户确认通过
|
||||
"step3_complete": False, # SQL编写完成
|
||||
"data": {
|
||||
"requirement_doc_path": None, # 需求文档路径（由子技能返回）
|
||||
"model_design_path": None, # 模型设计文档路径（由子技能返回）
|
||||
"sql_script_path": None, # SQL脚本路径（由子技能返回）
|
||||
"user_requirements": {}, # 用户原始需求
|
||||
}
|
||||
"step": 0, # 0→1→1.5(等待)→2→2.5(等待)→3→4(完成)
|
||||
"confirmed": [False, False], # [步骤1确认, 步骤2确认]
|
||||
"paths": {"req": None, "model": None, "sql": None}
|
||||
}
|
||||
```
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||||
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||||
**状态流转规则**：
|
||||
- 步骤1完成后 → `current_step=1.5`，`step1_complete=True`，等待用户确认
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||||
- 用户确认需求后 → `current_step=2`，`step1_confirmed=True`，进入模型设计
|
||||
- 用户未确认需求 → 保持 `current_step=1.5`，等待确认
|
||||
- 步骤2完成后 → `current_step=2.5`，`step2_complete=True`，等待用户确认
|
||||
- 用户确认模型后 → `current_step=3`，`step2_confirmed=True`，进入SQL编写
|
||||
- 用户未确认模型 → 保持 `current_step=2.5`，等待确认
|
||||
|
||||
**路径获取方式**：每个子技能在执行完成时会返回具体的文件保存路径，smart-data-developer 需记录这些路径并传递给后续步骤。
|
||||
|
||||
---
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||||
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||||
## 交互规则
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||||
### 核心原则
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1. **主动引导**：不要等用户问，主动告知当前状态和下一步
|
||||
2. **按序执行**：必须按 需求分析 → 用户确认 → 模型设计 → 用户确认 → SQL编写 的顺序执行
|
||||
3. **审核必确认**：需求分析和模型设计完成后，**都必须等待用户明确确认**才能进入下一步
|
||||
4. **完整交付**：确保三个步骤都完成，才算任务完成
|
||||
5. **文件传递**：每个步骤产生的文件路径必须传递给下一个步骤
|
||||
|
||||
### 关键时机
|
||||
|
||||
| 用户输入类型 | 响应策略 |
|
||||
|-------------|---------|
|
||||
| 模糊需求（如"统计投诉量"） | 主动引导补充关键信息，然后触发 requirement-analyzer |
|
||||
| 明确需求 | 直接触发 requirement-analyzer 开始需求分析 |
|
||||
| 需求分析完成后用户确认 | 用户回复"确认"、"正确"、"继续"等 → 进入步骤2（模型设计） |
|
||||
| 需求分析完成后用户修改意见 | 根据用户意见调整需求文档，再次等待确认 |
|
||||
| 模型设计完成后用户确认 | 用户回复"确认"、"正确"、"继续"等 → 进入步骤3（SQL编写） |
|
||||
| 模型设计完成后用户修改意见 | 根据用户意见调整模型设计，再次等待确认 |
|
||||
| 场景 | 响应 |
|
||||
|-----|------|
|
||||
| 模糊需求 | 触发 requirement-analyzer，子技能会引导用户 |
|
||||
| 用户确认 | 进入下一步 |
|
||||
| 用户修改意见 | 调整后重新等待确认 |
|
||||
| 中途修改 | 回到对应步骤重新执行 |
|
||||
| 询问进度 | 告知当前处于哪个步骤（含审核确认状态） |
|
||||
|
||||
### 错误处理
|
||||
|
||||
如果某个步骤失败：
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||||
1. 告知用户具体失败原因
|
||||
2. 提供重试选项
|
||||
3. 记录失败状态，便于后续排查
|
||||
| 询问进度 | 告知当前步骤及确认状态 |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 依赖技能
|
||||
## 输出规范
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||||
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||||
| 技能名称 | 用途 | 调用方式 |
|
||||
|---------|------|---------|
|
||||
| requirement-analyzer | 需求分析，生成数据需求技术规范文档 | `skill(name="requirement-analyzer")` |
|
||||
| model-design-generator | 模型设计，生成模型设计技术规范文档 | `skill(name="model-design-generator")` |
|
||||
| write-sql | SQL编写，生成可执行的SQL脚本 | `skill(name="write-sql")` |
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
## 示例对话
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||||
|
||||
### 示例1：完整的端到端流程
|
||||
|
||||
**用户**：我想做一个统计，每天统计各部门的投诉受理量，写入指标表
|
||||
|
||||
**助手**：
|
||||
（调用 `requirement-analyzer` 子技能，使用其自带的开场白）
|
||||
|
||||
```
|
||||
好的，我来帮您生成标准的需求文档。为了高效完成，请您一次性提供以下信息：
|
||||
|
||||
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
|
||||
📋 第一部分：基础信息
|
||||
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
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||||
|
||||
1. 需求描述（核心业务目标是什么？）
|
||||
- 例如：每天统计各部门的投诉受理量
|
||||
2. 需求提出方/人（哪个部门/谁提出的？）
|
||||
...
|
||||
```
|
||||
|
||||
（用户补充信息后，requirement-analyzer 子技能完成需求分析，然后依次调用 model-design-generator 和 write-sql 子技能，完成整个流程）
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 示例2：中途修改
|
||||
|
||||
**用户**：SQL生成完了，但我想把按部门改成按地区
|
||||
|
||||
**助手**：
|
||||
```
|
||||
收到！您想将分组维度从"按部门"改为"按地区"。
|
||||
|
||||
这涉及到需求变更，我需要：
|
||||
1. 回到需求分析阶段，修改统计维度
|
||||
2. 重新生成模型设计
|
||||
3. 重新生成 SQL
|
||||
|
||||
请问"按地区"是指：
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||||
- 按用户所在地区？
|
||||
- 按投诉处理地地区？
|
||||
- 还是其他地区维度？
|
||||
|
||||
请确认后，我重新执行整个开发流程。
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 触发关键词清单
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||||
|
||||
以下关键词**必须触发**此技能（智能数据开发员工）：
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||||
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||||
- 数据需求
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||||
- 指标需求
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||||
- 报表需求
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||||
- 统计需求
|
||||
- SQL 查询
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||||
- 数据开发
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||||
- 建指标表
|
||||
- 写SQL
|
||||
- 数据查询
|
||||
- 每日/每周/每月统计
|
||||
- 按XX维度统计
|
||||
- 统计XX数量
|
||||
- 统计XX金额
|
||||
- 新增指标
|
||||
- 跑批数据
|
||||
- ETL任务
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 文件输出规范
|
||||
|
||||
**输出目录由各子技能自行决定**，smart-data-developer 作为协调者不预设统一输出路径。
|
||||
|
||||
| 产出物 | 子技能 | 命名规范 | 输出路径（由子技能决定） |
|
||||
|-------|--------|---------|-------------------------|
|
||||
| 需求文档 | requirement-analyzer | `REQ-DATA-{时间戳}-{序号}.md` | 由 requirement-analyzer 子技能决定 |
|
||||
| 模型设计 | model-design-generator | `MDDS-DATA-{时间戳}-{序号}.md` | 由 model-design-generator 子技能决定 |
|
||||
| SQL脚本 | write-sql | `SQL-DATA-{时间戳}-{序号}.md` | 由 write-sql 子技能决定 |
|
||||
|
||||
**注意**：各子技能会在执行完成时告知用户具体的文件保存路径，smart-data-developer 在交付时汇总各子技能返回的路径信息。
|
||||
输出路径由各子技能决定，完成后汇总路径告知用户。
|
||||
|
||||
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## 完成标志
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任务完成的判定标准：
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1. ✅ 需求分析完成，生成了需求文档
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2. ✅ 模型设计完成，生成了设计文档
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3. ✅ SQL编写完成，生成了可执行的SQL脚本
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4. ✅ 所有文件已保存到各子技能指定的输出路径
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5. ✅ 用户已知会最终交付物位置
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只有以上全部满足，才算数据开发任务完成。
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- 步骤1、2、3全部完成
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- 步骤1、2用户均已确认
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- 用户已知会交付物位置
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