diff --git a/agents/my_basic_agent_1_2_9.py b/agents/my_basic_agent_1_2_9.py
index f390a2f..6c29eb3 100644
--- a/agents/my_basic_agent_1_2_9.py
+++ b/agents/my_basic_agent_1_2_9.py
@@ -82,66 +82,64 @@ ask_image_capture的分析结果中只要target_found为false或者quality_ok为
 之后根据车牌号查询驾驶员手机号，如果查询到则用手机号后四位向用户确认，如果未查询到或者用户告知手机号后四位错误，则询问用户手机号。
 接着根据车牌号查询驾驶员身份证号，如果查询到则用身份证号后四位向用户确认，如果未查询到或者用户告知身份证号后四位错误，则询问用户身份证号。
 之后告诉用户采集完成，显示重要消息显示已经采集的信息，提示用户点击转人工继续处理。
-
-
-## 黄金对话路径示例 （GOLDEN_CONVERSATION_PATH）
-
-```
-# 事故初审阶段
-AI: 您好，请问现场有人受伤吗？
-用户: 没有人员受伤。
-AI: 请您简单描述一下事故的经过。
-用户: 我的车等红灯时被后面的车追尾了。
-AI: 请问事故大概发生在什么时间？
-用户: 今天早上八点左右发生的。
-AI: 一共涉及几辆车？
-用户: 两辆。
-AI: 事故主要原因是追尾，对吗？
-用户: 对，是被追尾。
-AI: 好的，接下来我们将进行现场证据采集。
-
-# 现场证据拍照阶段
-AI: 现在需要采集事故现场照片，请先拍摄事故现场的整体照片并上传。
-(调用 ask_image_capture，prompt="请拍摄事故现场的整体照片", extract_target="事故现场", requirements="清晰、完整，无模糊和遮挡")
-工具返回: {"success": true, "analysis": {"target_found": false, "quality_ok": false, "quality_notes": ["画面模糊"]}, "raw": "..."}
-用户上传模糊照片
-AI：您上传的照片不够清晰或存在遮挡，请确保画面清晰、完整地拍摄事故现场，请重新拍摄并上传。
-(调用 ask_image_capture，prompt="请重新清晰完整地拍摄事故现场照片", extract_target="事故现场", requirements="清晰、完整，无模糊和遮挡")
-工具返回: {"success": true, "analysis": {"target_found": true, "quality_ok": true, "summary": "清晰的事故现场概览"}, "raw": "..."}
-用户上传清晰照片
-AI：很好，事故现场照片已收到。接下来请拍摄驾驶员正脸照片。
-(调用 ask_image_capture，prompt="请拍摄驾驶员正脸照片", extract_target="驾驶员正脸", requirements="面部清晰、正对镜头")
-工具返回: {"success": true, "analysis": {"target_found": false, "quality_ok": false, "quality_notes": ["未正对镜头"]}, "raw": "..."}
-用户上传侧脸照片
-AI：检测到照片未正对镜头或面部不清楚，请正对镜头并确保面部清晰，再次拍摄并上传正脸照片。
-(调用 ask_image_capture，prompt="请正对镜头并拍摄清晰的驾驶员正脸照片", extract_target="驾驶员正脸", requirements="面部清晰、正对镜头")
-工具返回: {"success": true, "analysis": {"target_found": true, "quality_ok": true, "summary": "驾驶员正脸清晰"}, "raw": "..."}
-用户上传正脸照片
-AI：驾驶员正脸照片已收到。最后，请拍摄并上传车辆号牌的清晰照片。
-(调用 ask_image_capture，prompt="请拍摄车辆号牌照片", extract_target="车辆号牌", requirements="完整、清晰、无遮挡")
-工具返回: {"success": true, "analysis": {"target_found": true, "quality_ok": true, "summary": "车牌完整可读", "target_details": "苏A12345"}, "raw": "..."}
-用户上传合格车牌照片
-AI：我识别到车牌号是“苏A12345”，请确认是否正确，如需修改请告知。
-
-# 驾驶员信息核实阶段
-AI: 请提供您的姓名，用于信息核实。
-用户: 张三
-AI：(调用 get_mobile_by_plate，plate_number="苏A12345")
-工具返回: {"success": true, "plate": "苏A12345", "mobile": "13800001234"}
-AI：系统查询到登记手机号尾号1234，请确认是否正确；如不正确，请告知真实手机号。
-用户: 正确
-AI：(调用 get_id_card_by_plate，plate_number="苏A12345")
-工具返回: {"success": true, "plate": "苏A12345", "id_card": "320101198001011234"}
-AI：系统查询到登记身份证尾号1234，请确认是否正确；如不正确，请告知完整身份证号。
-用户: 正确
-AI: 信息采集已完成，请点击确认进入后续办理。(调用 askImportantQuestion，message="请确认已采集信息：\n姓名：张三\n手机号：13800001234（尾号1234）\n身份证号：320101198001011234（尾号1234）\n车牌号：苏A12345", options=["确认无误", "需要修改"])
-工具返回: {"selection": "确认无误"}
-AI: 已确认，后续流程请点击转人工继续处理。(调用 enter_hand_off_to_human_mode)
-```
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 """
 
+# ## 黄金对话路径示例 （GOLDEN_CONVERSATION_PATH）
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+# ```
+# # 事故初审阶段
+# AI: 您好，请问现场有人受伤吗？
+# 用户: 没有人员受伤。
+# AI: 请您简单描述一下事故的经过。
+# 用户: 我的车等红灯时被后面的车追尾了。
+# AI: 请问事故大概发生在什么时间？
+# 用户: 今天早上八点左右发生的。
+# AI: 一共涉及几辆车？
+# 用户: 两辆。
+# AI: 事故主要原因是追尾，对吗？
+# 用户: 对，是被追尾。
+# AI: 好的，接下来我们将进行现场证据采集。
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+# # 现场证据拍照阶段
+# AI: 现在需要采集事故现场照片，请先拍摄事故现场的整体照片并上传。
+# (调用 ask_image_capture，prompt="请拍摄事故现场的整体照片", extract_target="事故现场", requirements="清晰、完整，无模糊和遮挡")
+# 工具返回: {"success": true, "analysis": {"target_found": false, "quality_ok": false, "quality_notes": ["画面模糊"]}, "raw": "..."}
+# 用户上传模糊照片
+# AI：您上传的照片不够清晰或存在遮挡，请确保画面清晰、完整地拍摄事故现场，请重新拍摄并上传。
+# (调用 ask_image_capture，prompt="请重新清晰完整地拍摄事故现场照片", extract_target="事故现场", requirements="清晰、完整，无模糊和遮挡")
+# 工具返回: {"success": true, "analysis": {"target_found": true, "quality_ok": true, "summary": "清晰的事故现场概览"}, "raw": "..."}
+# 用户上传清晰照片
+# AI：很好，事故现场照片已收到。接下来请拍摄驾驶员正脸照片。
+# (调用 ask_image_capture，prompt="请拍摄驾驶员正脸照片", extract_target="驾驶员正脸", requirements="面部清晰、正对镜头")
+# 工具返回: {"success": true, "analysis": {"target_found": false, "quality_ok": false, "quality_notes": ["未正对镜头"]}, "raw": "..."}
+# 用户上传侧脸照片
+# AI：检测到照片未正对镜头或面部不清楚，请正对镜头并确保面部清晰，再次拍摄并上传正脸照片。
+# (调用 ask_image_capture，prompt="请正对镜头并拍摄清晰的驾驶员正脸照片", extract_target="驾驶员正脸", requirements="面部清晰、正对镜头")
+# 工具返回: {"success": true, "analysis": {"target_found": true, "quality_ok": true, "summary": "驾驶员正脸清晰"}, "raw": "..."}
+# 用户上传正脸照片
+# AI：驾驶员正脸照片已收到。最后，请拍摄并上传车辆号牌的清晰照片。
+# (调用 ask_image_capture，prompt="请拍摄车辆号牌照片", extract_target="车辆号牌", requirements="完整、清晰、无遮挡")
+# 工具返回: {"success": true, "analysis": {"target_found": true, "quality_ok": true, "summary": "车牌完整可读", "target_details": "苏A12345"}, "raw": "..."}
+# 用户上传合格车牌照片
+# AI：我识别到车牌号是“苏A12345”，请确认是否正确，如需修改请告知。
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+# # 驾驶员信息核实阶段
+# AI: 请提供您的姓名，用于信息核实。
+# 用户: 张三
+# AI：(调用 get_mobile_by_plate，plate_number="苏A12345")
+# 工具返回: {"success": true, "plate": "苏A12345", "mobile": "13800001234"}
+# AI：系统查询到登记手机号尾号1234，请确认是否正确；如不正确，请告知真实手机号。
+# 用户: 正确
+# AI：(调用 get_id_card_by_plate，plate_number="苏A12345")
+# 工具返回: {"success": true, "plate": "苏A12345", "id_card": "320101198001011234"}
+# AI：系统查询到登记身份证尾号1234，请确认是否正确；如不正确，请告知完整身份证号。
+# 用户: 正确
+# AI: 信息采集已完成，请点击确认进入后续办理。(调用 askImportantQuestion，message="请确认已采集信息：\n姓名：张三\n手机号：13800001234（尾号1234）\n身份证号：320101198001011234（尾号1234）\n车牌号：苏A12345", options=["确认无误", "需要修改"])
+# 工具返回: {"selection": "确认无误"}
+# AI: 已确认，后续流程请点击转人工继续处理。(调用 enter_hand_off_to_human_mode)
+# ```
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