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ai-video-fullstack/backend/.env.example
2026-06-10 12:36:18 +08:00

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Plaintext

# 复制为 .env 并填入真实值。
# 国产栈走 OpenAI 兼容协议:每类服务给一个 base_url + api_key + 模型名即可。
# ---- LLM:DeepSeek(OpenAI 兼容,直连云端,只需 key) ----
LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
LLM_API_KEY=sk-your-deepseek-key
LLM_MODEL=deepseek-chat
# ---- STT:SenseVoice / FunASR ----
# 需要本地起一个 OpenAI 兼容的语音转写服务(/v1/audio/transcriptions),
# 例如用 funasr / sherpa-onnx / speaches 包一层。下面填那个服务地址。
STT_BASE_URL=http://localhost:8001/v1
STT_API_KEY=local
STT_MODEL=sensevoice
# ---- TTS:CosyVoice ----
# 同样需要本地起一个 OpenAI 兼容的 TTS 服务(/v1/audio/speech)。
TTS_BASE_URL=http://localhost:8002/v1
TTS_API_KEY=local
TTS_MODEL=cosyvoice
TTS_VOICE=中文女
# ---- Realtime 模式(可选,先不接也行) ----
REALTIME_API_KEY=
REALTIME_MODEL=gpt-realtime
# ---- 数据库(Postgres) ----
# 本地直连;docker compose 里则用 postgres:5432
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://postgres:postgres@localhost:5432/postgres
# ---- 服务监听 & 跨域 ----
HOST=0.0.0.0
PORT=8000
# 前端开发地址,允许跨域
CORS_ORIGINS=http://localhost:3000,http://127.0.0.1:3000