"""请求/配置数据模型。

分两层(重要):
  - AssistantConfig:**运行时**配置,含真 key,只在后端内部流转,绝不返回前端。
                     由 config_resolver 从 DB 组装(或信令内联传入)。
  - schemas.py 里的 *Request/*Response:面向前端的 DTO(key 打码)。
"""

from __future__ import annotations

from typing import Literal

from pydantic import BaseModel, Field

RuntimeMode = Literal["pipeline", "realtime"]


class AssistantConfig(BaseModel):
    """运行时配置:前端可见部分(name/prompt/...) + 服务端注入部分(*_api_key/*_base_url)。"""

    name: str = "未命名助手"
    greeting: str = "您好,我是 AI 视频助手,请问有什么可以帮您?"
    prompt: str = "你是一个有帮助的助手。"
    runtimeMode: RuntimeMode = "pipeline"

    # 模型/音色选项
    model: str = ""  # LLM
    asr: str = ""    # STT
    voice: str = ""  # TTS 音色
    realtimeModel: str = ""

    enableInterrupt: bool = True

    # ---- 运行时连接信息(服务端注入,不来自浏览器) ----
    # 为空时,service_factory 会回退到 config.py 的 .env 默认值。
    llm_api_key: str = ""
    llm_base_url: str = ""
    stt_api_key: str = ""
    stt_base_url: str = ""
    tts_api_key: str = ""
    tts_base_url: str = ""


class SignalingOffer(BaseModel):
    """WS 信令里 offer 消息的 payload。

    推荐用 assistant_id(浏览器只传 id,key 在服务端解析);
    inline_config 仅用于调试/无库场景。
    """

    pc_id: str | None = None
    sdp: str
    type: str
    assistant_id: str | None = None
    inline_config: AssistantConfig | None = None