Enhance knowledge base functionality and integrate S3 storage support

- Add new models for `KnowledgeDocument` and `KnowledgeChunk` to manage document ingestion and chunking.
- Implement S3-compatible storage integration for knowledge documents, allowing for file uploads and retrieval.
- Introduce API endpoints for managing knowledge bases and documents, including creation, deletion, and searching.
- Update frontend components to support knowledge base configuration and document management, improving user interaction.
- Enhance backend services for knowledge processing and retrieval, ensuring robust handling of document statuses and errors.

backend/README.md

@@ -134,8 +134,9 @@ docker compose up                 # 前台起 pg + api(:8000)+ ui(:3030),日志
 docker compose up -d              # 后台起;看日志 docker compose logs -f api
 docker compose down               # 停止全部
 
-# 可选:对象存储 / 后台任务
-docker compose --profile data up  # + rustfs(S3) / redis
+# 知识库依赖 RustFS；默认 compose 会一起启动。Redis 仍是可选服务。
+docker compose up -d postgres rustfs api ui
+docker compose --profile data up -d redis
 # 可选:公网部署(WebRTC 需 TURN)
 docker compose --profile remote up -d
 ```
@@ -143,6 +144,20 @@ docker compose --profile remote up -d
 > 首次 `up` 会构建 api 镜像(装全量 `requirements.txt`,含 pipecat,较慢)。
 > 之后改 Python 代码靠 `--reload` 热更新,不用重建;只有改 `requirements.txt` 才 `docker compose build api`。
 
+## 极简知识库 MVP
+
+知识库入口为前端「组件 / 知识库」。使用前先在「组件 / 模型」配置并启用
+一个 Embedding 资源，然后：
+
+1. 创建知识库并选择 Embedding 模型。
+2. 上传 PDF、DOCX、TXT、Markdown、CSV、JSON 或 HTML，或者直接添加文字。
+3. 文档状态会从 `pending` 变为 `processing`，最终进入 `ready` 或 `failed`。
+4. 失败记录会保留，可在页面重试；完成后可预览分块并使用「检索测试」验证召回。
+5. 在提示词助手的 pipeline 模式下选择知识库。每轮 LLM 推理前会自动检索并注入相关片段。
+
+当前后台处理使用 FastAPI 进程内任务，适合 MVP。服务重启时未完成任务会转为失败，
+可在页面重试；需要多实例或高吞吐时再迁移到 Redis/ARQ worker。
+
 ## 待联调 / TODO
 
 - [ ] 联调 Pipecat 1.3.0 语音链路与各 OpenAI 兼容服务