Refactor backend to support interface-definition driven model resources

- Introduce a new model structure for managing interface definitions and model resources, enhancing the backend's capability to handle various service integrations.
- Update the Makefile to reflect changes in database seeding and resource management commands.
- Remove the deprecated credentials management routes and replace them with a unified model registry API.
- Modify existing routes and schemas to align with the new model structure, ensuring seamless integration with the frontend.
- Enhance database seeding scripts to populate new model resources and their configurations.
- Update README documentation to reflect the new architecture and usage instructions for model resources and interface definitions.

backend/README.md

@@ -25,7 +25,7 @@ pipecat 把"管线"和"输出方式"解耦:同一条 `STT→LLM→TTS` 管线可
 ```
 ai-video-backend/
 ├── app.py                       # FastAPI 入口,挂路由 + CORS
-├── config.py                    # 读 .env,所有 provider 接入点
+├── config.py                    # 读 .env,模型接口环境变量兜底
 ├── models.py                    # AssistantConfig(对齐前端 AssistantForm)
 ├── routes/                      # 一个文件一组端点(对齐 dograh routes/)
 │   ├── health.py
@@ -33,7 +33,7 @@ ai-video-backend/
 │   └── voice_ws.py              # WS 裸音频流
 ├── services/
 │   └── pipecat/                 # 引擎(对齐 dograh services/pipecat/)
-│       ├── service_factory.py   # 建 STT/LLM/TTS(加 provider 在此)
+│       ├── service_factory.py   # 建 STT/LLM/TTS(按 interface_type 分发)
 │       ├── transports.py        # transport 工厂(加输出方式在此)
 │       └── pipeline.py          # 管线拼装与运行(transport 无关)
 ├── Dockerfile
@@ -57,15 +57,33 @@ ai-video-backend/
 
 ### 讯飞 ASR / TTS / SuperTTS
 
-讯飞继续复用 `ProviderCredential` 的现有字段，不增加专属列：
+讯飞鉴权直接存入对应 `ModelResource.secrets`，接口参数存入 `ModelResource.values`：
 
-- `interface_type`: `xfyun`
-- `api_url`: 讯飞 WebSocket URL（`https://` 会自动转为 `wss://`）
-- `api_key`: `{"appId":"...","apiKey":"...","apiSecret":"..."}`
-- ASR `model_id`: `iat`
-- 普通 TTS `model_id`: `tts`
-- 超拟人 TTS `model_id`: `supertts`（包含 `/private/` 的 URL 也会自动识别）
-- TTS `voice`: 讯飞音色 ID；`speed=1.0` 对应讯飞正常语速 `50`
+- 普通语音识别：`interface_type=xfyun-asr`
+- 普通语音合成：`interface_type=xfyun-tts`
+- 超拟人语音合成：`interface_type=xfyun-super-tts`
+- `values.apiUrl` 保存讯飞 WebSocket URL，音色、语速等可选参数也放在 `values`
+- `secrets` 分别保存 `appId`、`apiKey`、`apiSecret`
+
+## 接口定义驱动的模型注册表
+
+LLM、ASR、TTS、Embedding、Realtime 使用同一套两层结构：
+
+```text
+assistant_model_bindings -> model_resources -> interface_definitions
+```
+
+- `interface_definitions`: 定义具体接入协议、能力和动态表单字段。
+- `model_resources`: 每条资源自带 `values/secrets`，不复用供应商账号。
+- `assistant_model_bindings`: 助手按能力选择模型资源。
+
+`interface_type` 是具体协议，例如 `xfyun-asr`、`xfyun-tts`、
+`xfyun-super-tts`，后端严格按它选择服务实现，不根据模型 ID 或 URL 猜测。
+
+API：
+
+- `/api/interface-definitions`: 前端读取字段定义并动态生成 Dialog。
+- `/api/model-resources`: 统一模型资源 CRUD，敏感字段逐项打码。
 
 ## 本地运行(用 uv,Python 3.12)