Initial commit: AI Video Assistant fullstack platform.

Add pipecat-based backend with WebRTC/WS voice routes, Next.js frontend, and Docker Compose orchestration.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

backend/.env.example

@@ -0,0 +1,35 @@
+# 复制为 .env 并填入真实值。
+# 国产栈走 OpenAI 兼容协议:每类服务给一个 base_url + api_key + 模型名即可。
+
+# ---- LLM:DeepSeek(OpenAI 兼容,直连云端,只需 key) ----
+LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
+LLM_API_KEY=sk-your-deepseek-key
+LLM_MODEL=deepseek-chat
+
+# ---- STT:SenseVoice / FunASR ----
+# 需要本地起一个 OpenAI 兼容的语音转写服务(/v1/audio/transcriptions),
+# 例如用 funasr / sherpa-onnx / speaches 包一层。下面填那个服务地址。
+STT_BASE_URL=http://localhost:8001/v1
+STT_API_KEY=local
+STT_MODEL=sensevoice
+
+# ---- TTS:CosyVoice ----
+# 同样需要本地起一个 OpenAI 兼容的 TTS 服务(/v1/audio/speech)。
+TTS_BASE_URL=http://localhost:8002/v1
+TTS_API_KEY=local
+TTS_MODEL=cosyvoice
+TTS_VOICE=中文女
+
+# ---- Realtime 模式(可选,先不接也行) ----
+REALTIME_API_KEY=
+REALTIME_MODEL=gpt-realtime
+
+# ---- 数据库(Postgres) ----
+# 本地直连;docker compose 里则用 postgres:5432
+DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://postgres:postgres@localhost:5432/postgres
+
+# ---- 服务监听 & 跨域 ----
+HOST=0.0.0.0
+PORT=8000
+# 前端开发地址,允许跨域
+CORS_ORIGINS=http://localhost:3000