Start LangGraph backend migration foundation

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Xin Wang
2026-07-27 17:21:29 +08:00
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@@ -0,0 +1,82 @@
# LangGraph 最小开发纵切
> 状态:仅用于本地开发和测试
> 日期2026-07-27
## 启用
在被 Git 忽略的 `.env.local` 中配置:
```text
ZNJJ_ENVIRONMENT=development
AGENT_BACKEND=langgraph
LANGGRAPH_CHECKPOINTER=memory
LLM_API_KEY=...
LLM_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
LLM_MODEL=...
LLM_TIMEOUT_SECONDS=60
LLM_MAX_RETRIES=2
```
不设置 `AGENT_BACKEND` 时默认使用 FastGPT。
## 当前调用链
```text
/chat
-> ChatBackend
-> LangGraphBackend
-> StateGraph
-> generate_response
-> OpenAI-compatible LLM
-> ChatResult
-> 现有非流式/SSE API Adapter
```
`InMemorySaver` 使用 `sessionId` 作为 `thread_id`,同一进程内同一 session
可以恢复 `turn_count` 等图状态;不同 session 相互隔离。
## 当前已有能力
- FastGPT/LangGraph 后端配置切换。
- 最小 Pydantic Settings 和条件化启动校验。
- 实际使用 LangGraph `StateGraph`
- 开发/测试使用 `InMemorySaver`
- OpenAI-compatible LLM 节点。
- 非流式 `/chat` 适配。
- 通过完整结果桥接现有 SSE`formUpdate` 先于文本发送。
- Fake LLM 下的多轮 thread 隔离测试。
## 明确限制
当前图只有一个模型节点,目的是尽早建立可执行骨架。以下尚未实现:
- 领域状态、输入事件和确定性路由节点;
- 状态码枚举及迁移合法性校验;
- 单车/双车拍照状态机;
- 字段提取、验证和真实 `formUpdate`
- 模型 token 级流式输出;
- PostgreSQL checkpointer
- session 并发、版本和幂等;
- `/set_info``/get_info` 的业务状态迁移。
因此:
- `LANGGRAPH_CHECKPOINTER=postgres` 当前会启动失败;
- staging/production 禁止使用 memory checkpointer
- `/set_info``/get_info``/delete_session` 暂时仍需要 FastGPT 配置;
- 不得把当前 LangGraph backend 接入生产流量。
## 下一步
直接在现有图中加入 Phase 5 的纯确定性骨架:
1. `AccidentState`、输入事件和状态枚举;
2. state prefix parser 与迁移 validator
3. `normalize_input``route_phase`
4. 单车/双车拍照事件推进;
5. 无回复和澄清计数;
6. 对应参数化 Graph 测试。
这些节点完成后再接 PostgreSQL 和业务状态 repository。