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3.8 KiB
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产品概览
Realtime Agent Studio (RAS) 是一个通过管理控制台与 API 构建、部署和运营实时多模态助手的开源平台。
产品定位
RAS 面向需要构建实时语音或视频助手的团队，目标不是替代你的业务系统，而是提供一套可组合的助手基础设施：
- 控制台：让团队快速配置助手、资源库、知识库、工具、工作流与评估策略
- API 与实时运行时：让应用、设备和第三方系统稳定接入实时对话能力
- 运维与分析能力：让团队能观察会话效果、排查问题并持续迭代助手质量
如果你把实时助手看作一条完整的产品链路，RAS 负责其中的“构建、接入、运行、观测”四个阶段。
核心模块
| 模块 | 负责什么 | 适合谁使用 |
|---|---|---|
| 助手 | 定义角色、行为、模型、知识、工具和会话策略 | 产品、运营、算法、开发 |
| 引擎 | 承载实时语音/多模态对话，输出事件流和音频流 | 开发、基础设施 |
| 资源库 | 管理 LLM、ASR、TTS 等外部能力接入 | 平台管理员、开发 |
| 知识库 / 工具 / 工作流 | 让助手获得领域知识、外部执行能力和复杂流程控制 | 业务设计者、开发 |
| 分析与评估 | 记录会话、监控指标、做自动化回归和效果评估 | 运营、QA、开发 |
为什么是“控制台 + API”
RAS 采用“控制台配置 + API 接入”的组合方式，而不是把所有内容都固化在代码里：
- 控制台负责提效：让非后端角色也能参与提示词、工具、知识、流程的配置与调优
- API 负责集成：让产品团队继续用自己的前端、服务端或设备侧应用承载最终体验
- 同一套助手配置可复用：控制台保存的助手定义可以被不同渠道重复接入和评估
典型使用方式
-
:material-headset: 客户服务与运营自动化
在客服、外呼、预约、售后等场景中接入实时语音助手，并保留人工接管与工具调用能力。
-
:material-school-outline: 培训、陪练与问答
用知识库、提示词和流程编排构建可持续优化的教学、培训或辅导助手。
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:material-domain: 企业内部助手
通过私有部署、内部知识库和业务系统工具，把助手接入内部流程或设备终端。
-
:material-devices: 多端集成
通过 WebSocket API 将同一个助手接入 Web、移动端、坐席工作台或自有硬件设备。
与其他方案的差异
本页是站内唯一保留“产品对比”视角的地方，用于帮助你快速判断 RAS 的定位边界。
| 特性 | RAS | Vapi | Retell | ElevenLabs Agents |
|---|---|---|---|---|
| 开源 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 私有部署 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Pipeline 引擎 | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
| Realtime / 多模态引擎 | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
| 自定义 ASR / TTS | ✅ | 有限 | 有限 | ❌ |
| 知识库与工具扩展 | ✅ | ✅ | ✅ | 有限 |
| 工作流编排 | 开发中 | ✅ | ❌ | ❌ |
| 数据与链路可观测 | ✅ | 有限 | 有限 | 有限 |