# 环境与部署
本页属于“快速开始”中的环境与部署路径,只负责把服务跑起来、说明配置入口和部署方式。首次创建助手请转到 [创建第一个助手](../quickstart/index.md)。
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## 先理解部署对象
Realtime Agent Studio(RAS)通常由三个核心服务组成:
```mermaid
flowchart LR
subgraph Services["服务组件"]
Web[Web 前端
React + TypeScript]
API[API 服务
FastAPI]
Engine[Engine 服务
WebSocket]
end
subgraph Storage["数据存储"]
DB[(SQLite/PostgreSQL)]
end
Web -->|REST| API
Web -->|WebSocket| Engine
API <--> DB
Engine <--> API
```
| 组件 | 默认端口 | 负责什么 |
|------|----------|----------|
| **Web 前端** | 3000 | 管理控制台与调试界面 |
| **API 服务** | 8080 | 资源管理、配置持久化、历史数据 |
| **Engine 服务** | 8000 | 实时会话、事件流和音频流 |
## 选择你的安装方式
### 方式一:Docker Compose
适合希望尽快跑通一套完整环境的团队。
```bash
# 仓库目录示例沿用当前代码仓库 slug
# 你本地实际目录名可以不同
git clone https://github.com/your-org/AI-VideoAssistant.git
cd AI-VideoAssistant
docker-compose up -d
```
### 方式二:本地开发
适合需要分别调试前端、API 和 Engine 的开发者。
#### 启动 API 服务
```bash
cd api
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload
```
#### 启动 Engine 服务
```bash
cd engine
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python main.py
```
#### 启动 Web 前端
```bash
cd web
npm install
npm run dev
```
## 基础验证
完成安装后,至少确认以下入口可访问:
| 服务 | 地址 | 用途 |
|------|------|------|
| Web | `http://localhost:3000` | 打开控制台 |
| API | `http://localhost:8080/docs` | 查看管理接口 |
| Engine | `http://localhost:8000/health` | 检查实时引擎健康状态 |
如果你需要更完整的环境变量、配置文件和部署说明,请继续阅读本章节其他页面:
- [环境要求](requirements.md)
- [配置说明](configuration.md)
- [部署概览](../deployment/index.md)
- [Docker 部署](../deployment/docker.md)
## 目录结构(阅读导向)
```text
repo/
├── web/ # 管理控制台
├── api/ # 控制面与管理接口
├── engine/ # 实时交互引擎
├── docker/ # 部署编排与镜像配置
└── docs/ # 当前文档站点
```
## 遇到问题时去哪里
- 需要“快速判断往哪看”:先看 [常见问题](../resources/faq.md)
- 需要“按步骤排查”:直接看 [故障排查](../resources/troubleshooting.md)
- 已经跑通环境,准备创建助手:回到 [快速开始](../quickstart/index.md)