# API 参考

本节提供 AI Video Assistant 的完整 API 文档。

## API 概览

AI Video Assistant 提供两种类型的 API：

| API 类型 | 用途 | 协议 |
|---------|------|------|
| **REST API** | 管理助手、模型、知识库等资源 | HTTP |
| **WebSocket API** | 实时语音对话 | WebSocket |

## REST API

### 基础地址

```
http://localhost:8080/api/v1
```

### 认证

REST API 使用 Bearer Token 认证：

```bash
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  http://localhost:8080/api/v1/assistants
```

### 通用响应格式

**成功响应**

```json
{
  "success": true,
  "data": { ... }
}
```

**列表响应**

```json
{
  "success": true,
  "data": {
    "items": [...],
    "total": 100,
    "page": 1,
    "page_size": 20
  }
}
```

**错误响应**

```json
{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "ERROR_CODE",
    "message": "错误描述"
  }
}
```

### 主要端点

#### 助手管理

| 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| GET | /assistants | 获取助手列表 |
| POST | /assistants | 创建助手 |
| GET | /assistants/{id} | 获取助手详情 |
| PATCH | /assistants/{id} | 更新助手 |
| DELETE | /assistants/{id} | 删除助手 |

#### 模型管理

| 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| GET | /llm | 获取 LLM 模型列表 |
| POST | /llm | 添加 LLM 模型 |
| GET | /asr | 获取 ASR 模型列表 |
| POST | /asr | 添加 ASR 模型 |
| GET | /voices | 获取语音列表 |
| POST | /voices | 添加语音配置 |

#### 知识库管理

| 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| GET | /knowledge-bases | 获取知识库列表 |
| POST | /knowledge-bases | 创建知识库 |
| POST | /knowledge-bases/{id}/documents | 上传文档 |
| DELETE | /knowledge-bases/{id}/documents/{doc_id} | 删除文档 |

#### 历史记录

| 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| GET | /history | 获取对话历史 |
| GET | /history/{id} | 获取对话详情 |
| GET | /history/stats | 获取统计数据 |

## WebSocket API

### 连接地址

```
ws://localhost:8000/ws?assistant_id=<assistant_id>
```

### 协议概述

WebSocket API 使用双向消息通信：

- **文本帧**：JSON 格式的控制消息
- **二进制帧**：PCM 音频数据

### 详细文档

- [WebSocket 协议](websocket.md) - 完整的消息格式和流程
- [错误码](errors.md) - 错误码列表和处理方式

## SDK

### JavaScript SDK

```bash
npm install @ai-video-assistant/sdk
```

```javascript
import { AIVideoAssistant } from '@ai-video-assistant/sdk';

const assistant = new AIVideoAssistant({
  apiUrl: 'http://localhost:8080',
  wsUrl: 'ws://localhost:8000'
});

// 创建助手
const result = await assistant.create({
  name: '客服助手',
  prompt: '你是一个友好的客服助手'
});

// 开始对话
const conversation = await assistant.connect(result.id);
conversation.on('response', (text) => {
  console.log('助手回复:', text);
});
```

### Python SDK

```bash
pip install ai-video-assistant
```

```python
from ai_video_assistant import AIVideoAssistant

client = AIVideoAssistant(
    api_url="http://localhost:8080",
    ws_url="ws://localhost:8000"
)

# 创建助手
assistant = client.assistants.create(
    name="客服助手",
    prompt="你是一个友好的客服助手"
)

# 开始对话
async with client.connect(assistant.id) as conv:
    response = await conv.send_text("你好")
    print(f"助手回复: {response}")
```

## 速率限制

| 端点类型 | 限制 |
|---------|------|
| REST API | 100 请求/分钟 |
| WebSocket | 10 并发连接/用户 |

超出限制会返回 `429 Too Many Requests`。

## 下一步

- [WebSocket 协议](websocket.md) - 实时对话协议详解
- [错误码](errors.md) - 错误处理参考
- [快速开始](../quickstart/api.md) - API 使用示例