Update documentation for Realtime Agent Studio with enhanced content and structure

- Revised site name and description for clarity and detail.
- Updated navigation structure to better reflect the organization of content.
- Improved changelog entries for better readability and consistency.
- Migrated assistant configuration and prompt guidelines to new documentation paths.
- Enhanced core concepts section to clarify the roles and capabilities of assistants and engines.
- Streamlined workflow documentation to provide clearer guidance on configuration and usage.
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Xin Wang
2026-03-09 05:38:43 +08:00
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# 知识库
# 知识库
知识库基于 RAG检索增强生成技术让 AI 能够回答私有领域问题
知识库负责承载助手需要引用的私有事实、业务资料和长文档内容,是 RAG检索增强生成能力的正式说明页
## 概述
## 什么时候应该用知识库
![知识库](../images/knowledge.png)
当问题答案主要来自“稳定文档”而不是实时外部动作时,优先使用知识库:
## 创建知识库
- 产品说明、政策条款、操作流程、培训材料
- 内部手册、FAQ、规范文档
- 需要被多位助手复用的领域知识
### 步骤
如果任务本质上是“查状态、写数据、执行动作”,那通常更适合 [工具](tools.md),而不是知识库。
1. 进入 **知识库** 页面
2. 点击 **新建知识库**
3. 填写知识库名称
4. 上传文档
## 工作原理
### 支持格式
```mermaid
flowchart LR
subgraph Indexing["索引阶段"]
Doc[文档] --> Chunk[分块]
Chunk --> Embed[向量化]
Embed --> Store[(向量数据库)]
end
| 格式 | 说明 |
|------|------|
| Markdown | 最佳选择,格式清晰 |
| PDF | 自动提取文本 |
| TXT | 纯文本支持 |
| Word | 需转换为其他格式 |
subgraph Query["查询阶段"]
Q[用户问题] --> Search[相似度检索]
Store --> Search
Search --> Context[相关片段]
Context --> LLM[LLM 生成回答]
end
```
### 文档上传
核心原则很简单:把长文档转成可检索的片段,在用户提问时只把最相关的内容送给模型。
- 拖拽上传或点击选择
- 单文件大小限制 10MB
- 建议单文档不超过 50000 字
## 适合放进知识库的内容
## 配置检索参数
| 适合 | 不适合 |
|------|--------|
| 稳定规则、标准答案、产品文档 | 高频变化的实时状态 |
| 领域术语、说明手册、培训材料 | 需要外部系统写入或变更的动作 |
| 需要跨助手复用的内容 | 只在单次会话里临时生成的数据 |
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| 相似度阈值 | 低于此分数的结果不返回 | 0.7 |
| 返回数量 | 单次检索返回的结果数 | 3 |
| 分块大小 | 文档分块的最大长度 | 500 |
## 内容准备建议
## 管理知识库
- 优先上传结构清晰、主题明确的文档
- 对超长文档按主题拆分,减少一次索引的噪声
- 标题、章节名和表格说明对召回质量很重要,不要全部删掉格式信息
- 与其堆很多相近文档,不如先清理重复、过期和相互冲突的内容
- **查看文档** - 浏览已上传的文件
- **删除文档** - 移除不需要的内容
- **更新文档** - 重新上传覆盖
- **测试检索** - 验证知识库效果
## 常见配置项
## 关联助手
| 配置项 | 作用 | 常见做法 |
|--------|------|----------|
| **相似度阈值** | 过滤弱相关结果 | 从保守值起步,再按误召回调 |
| **返回数量** | 控制一次送给模型的候选片段数 | 先少后多,避免上下文污染 |
| **分块大小** | 决定每个文档片段的长度 | 按文档类型和问题粒度调整 |
在助手配置的 **知识** 标签页中:
1. 选择要关联的知识库
2. 设置检索策略
3. 保存配置
## 创建与维护
### 最小流程
1. 新建知识库
2. 上传文档
3. 完成索引
4. 用典型问题测试召回结果
5. 绑定到目标助手
### 日常维护
- 删除过期或互相矛盾的文档
- 当业务口径变化时,优先更新知识库而不是只改提示词
- 为关键问题准备固定测试问句,观察召回是否稳定
## 与助手的关系
知识库不是独立产品入口,而是助手的能力层:
- 助手决定是否、何时、以什么风格使用知识
- 知识库决定能够提供哪些事实片段
- 工作流和工具可以与知识库并用,但承担不同职责
## 相关文档
- [助手概念](../concepts/assistants.md) - 知识库在助手能力层中的位置
- [LLM 模型](models.md) - 为知识库准备嵌入或重排模型
- [工具](tools.md) - 当任务需要执行动作时,优先考虑工具而不是知识库